高德地图高德销服科技-业务风险策略高级专家-杭州/北京
任职要求
专业能力 ● 风险策略设计能力：能从复杂业务中抽象风险结构，设计分级、可运营、可迭代的策略体系，而非零散打补丁。 ● 业务理解力：深刻理解本地生活 / 生活服务品类的商业逻辑、履约链路、变现模式，能站在业务视角做风险取舍。 ● 合规与法律敏感度：熟悉广告法、行业资质、平台治理相关的合规要求，具备"红线嗅觉"。 ● 数据驱动能力：能用数据定义风险、量化效果、识别异动，具备指标体系搭建与归因分析能力。 ● 产品化 / 机制思维：能把人工经验转化为规则、模型和流程，具备与产品研发协同推动落地的能力。 通用能力 ● 结构化思考与洞察：透过现象看结构，能从零散风险事件中提炼系统性问题与前置抓手。 ● 跨团队协同…
工作职责
一、岗位定位 在行业快速增长与风险之间建立可量化、可运营、可持续的平衡机制——既不因风险失控伤害用户信任与平台安全，也不因风控过度扼杀高潜品类的商业增长。 二、岗位职责 ● 建立高风险品类的风险画像与分级模型，针对回收、维修、家政、开锁换锁、足疗按摩、宠物等品类，识别核心风险点（资质、欺诈、履约、安全、舆情）并分级管理。 ● 设计并迭代品类的准入标准、分层运营策略、异常识别与退出机制，把控"哪些品类可以放开、哪些需要强管控、哪些应当收缩或劝退"。 ● 主导重点品类的专项治理：从风险洞察 → 策略设计 → 规则落地 → 效果复盘形成闭环，牵头跨行业线、产品、研发、法务的协同治理。 ● 推动风险策略产品化 / 模型化，与产品、研发、算法协同，把人工经验沉淀为规则引擎与模型能力，沉淀可复用的品类风险治理方法论与工具，支撑新品类快速评估与安全扩张。 ● 建立违规识别、拦截、处置、申诉的策略规则体系，平衡拦截精度（误伤率）与召回率（漏放率），探索 AI 在风险治理中的应用（智能识别、内容合规、话术审核等），提升治理效率与覆盖面。 ● 面向重大合规事件与舆情，牵头应急响应机制，给出可落地的处置与止损方案。
1. 深入理解OTA和出行业务，包含不限于机票、酒店、旅游、打车等场景，正确定义安全防控发展方向，发现并深入分析行业问题及消费者痛点，结合业务现状提出解决方案并落地执行，推动业务健康长效发展； 2. 具备风险敏感度，为国际化OTA与出行的业务风险负责，及时掌握平台相关舆情或法律法规动向，对风险进行解读、分析、评估，提供完善的国际化风险解决方案。 3. 基于海量业务数据，系统化推动解决业务发展中的核心风险，如流量作弊、营销安全、商品安全、黄牛抢购等，开发和设计完整的风险策略体系和管理框架，负责风控策略设计、部署与持续迭代，及时有效发现和解决风险异动，保障业务平稳有力发展； 4. 与业务、法务合规、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立，实现风险控制和商业价值的平衡。
1. 通过风险评估、策略制定、安全能力应用等管理方式，强化AI原生应用、生成式内容产品、AI增强型业务的风险监管能力，同时保障AI业务发展和用户的体验； 2. 完善电商AI业务安全、伦理和合规知识结构，把专家知识结构化到产品安全基准中，与算法和工程团队共同打造标准化、稳定、可解释、可迭代的AI业务安全能力； 3. 熟悉业务安全/内容安全相关工作，妥善应对AI领域突发和舆情事件，形成解决方案； 4. 持续挖掘业务需求，并联动合作业务团队进行快速落地和验证，并进行后续方向的有效判断。
1、负责业务风控策略的制定与优化，通过数据分析和业务理解，及时发现并处理潜在风险； 2、建立和完善风险监控指标体系，确保能够提前预警并有效应对各类风险事件； 3、与产品、技术、运营等团队紧密合作，推动风控策略的实施与落地，确保业务安全稳定运行； 4、深入分析业务数据，挖掘风险特征，持续优化风控模型，提升风险识别的准确性和效率； 5、定期对风控策略进行评估和复盘，总结经验教训，为后续策略调整提供数据支持和改进建议； 6、参与跨部门协作，协调各方资源，确保风控策略的有效执行，并推动风控体系的不断完善。
1、负责蚂蚁集团财富事业群公募固收+以及权益策略业务的风险跟踪； 2、负责权益部分的风险策略评估、设计、落地、监控、处置以及风险分析与归因； 3、负责相关产品的市场风险、流动性风险以及信用风险管理； 4、负责权益风险管理工作的风险模型、风险系统建设工作。