高德地图科研实习-大模型后训练强化学习方向

1、参与智能创作Agent核心系统的研发与迭代，学习如何融合多模态理解、交互与生成能力，探索AI在内容创作中的应用场景； 2、协助搭建创作领域的多模态认知体系，结合行业知识库，理解镜头美学、剪辑节奏、叙事逻辑等要素，支持图片/视频/音乐生成模型的优化与应用； 3、参与大模型后训练相关探索（如SFT、RLHF 等），通过高质量数据合成、指令设计、偏好对齐等方法，提升Agent的长推理和复杂规划能力； 4、参与Agent相关核心模块的开发与实验，包括任务编排、工具调用、多Agent协作、长期记忆和个性化能力探索。

作为蚂蚁集团的核心大模型部门，我们专注大语言模型的技术攻坚与创新突破，致力于推动通用人工智能（AGI）技术的实质性进展。团队聚焦LLM后训练方向，包括模型对齐、高阶推理、安全可控等，持续完善智能系统的认知深度与可靠性。目前部门拥有数万张显卡资源，并且仍在持续加大投入，为探索模型能力边界提供坚实的保障。在追求AGI的道路上，我们始终秉持蚂蚁集团的技术务实基因，通过扎实的底层创新推动智能技术的产业落地。 1. 研发万亿参数LLM基模架构：大语言模型（LLM）后训练（post-train）全流程优化，设计高效分布式训练方案，进行十万亿token级别的超大规模训练，包括但不限于通用能力提升、安全对齐等方向； 2. 奥赛级别的LLM各项能力建设，迈向真正的AGI：前沿的高效强化学习算法设计，实现并应用SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等算法，研发训推一体的大规模强化学习训练框架，探索多目标奖励模型、过程监督等前沿技术，提升模型在指令遵循、逻辑推理、多任务泛化等方面的性能； 3. 扩大工业与学术影响力：开源LLM模型及核心技术，发表顶会论文，贡献核心开源项目。

蚂蚁集团技术研究院致力于做有用、有想象力的科研，负责探索下一代前沿科技，帮助蚂蚁构建更具竞争力和可持续性的技术生态。 蚂蚁技术研究院数据智能实验室专注于通过下一代数据创新深化AGI前沿，这里汇聚了一群对人工智能充满热情的极客、科学家和工程师，核心成员累计学术引用量过万。 实验室拥有​​顶级资源支持​​包括但不限于海量高质量训练数据（万亿级Token，覆盖多领域、多模态）；超大规模算力（万卡级GPU集群，支持分布式训练与高效调优）；与全球顶尖AI团队（如DeepMind、OpenAI等）的深度合作机会等。 你将参与​： - 下一代AGI大模型研发     a. 探索更高效的训练架构     b. 突破现有模型的推理与泛化能力     c. 研究多模态、因果推理、强化学习等前沿方向 - 构建新数据范式     a. math/code数据饱和后的后训练时代数据     b. 合成数据，突破全球可用数据上限     c. 多模态数据，构建空间数据与跨模态任务的核心引擎 - 技术创新与开源     a. 撰写高质量技术论文，推动学术边界     b. 构建开源工具链，降低AGI研发门槛     c. 与全球开发者社区互动，分享你的成果

蚂蚁集团技术研究院致力于做有用、有想象力的科研，负责探索下一代前沿科技，帮助蚂蚁构建更具竞争力和可持续性的技术生态。 蚂蚁技术研究院数据智能实验室专注于通过下一代数据创新深化AGI前沿，这里汇聚了一群对人工智能充满热情的极客、科学家和工程师，核心成员累计学术引用量过万。 实验室拥有​​顶级资源支持​​包括但不限于海量高质量训练数据（万亿级Token，覆盖多领域、多模态）；超大规模算力（万卡级GPU集群，支持分布式训练与高效调优）；与全球顶尖AI团队（如DeepMind、OpenAI等）的深度合作机会等。 你将参与​： - 下一代AGI大模型研发     a. 探索更高效的训练架构     b. 突破现有模型的推理与泛化能力     c. 研究多模态、因果推理、强化学习等前沿方向 - 构建新数据范式     a. math/code数据饱和后的后训练时代数据     b. 合成数据，突破全球可用数据上限     c. 多模态数据，构建空间数据与跨模态任务的核心引擎 - 技术创新与开源     a. 撰写高质量技术论文，推动学术边界     b. 构建开源工具链，降低AGI研发门槛     c. 与全球开发者社区互动，分享你的成果