高德地图agent应用开发工程师
任职要求
职位要求 1、计算机、软件工程、人工智能或相关专业在校硕士生，具备扎实的编程基础和良好的工程素养； 2、熟练掌握 Java/c++ 中至少一门语言，了解常用开发工具和调试方法； 3、对 AI Agent、大语言模型（LLM）、RAG 等技术有浓厚兴趣，愿意深入学习其在业务中的应用逻辑； 4、具备良好…
工作职责
职位描述 聚焦大模型（LLM）驱动的 AI Agent 在真实业务场景中的功能开发与价值验证。参与面向搜索、推荐等核心业务的大模型应用功能设计与工程实现，从原型开发到线上部署全流程实践，推动 AI 能力在实际用户场景中落地并产生可衡量的业务收益。 主要职责 1、开发大模型应用功能模块：基于业务场景（如智能问答、任务引导、个性化推荐等），参与实现基于大语言模型（LLM）的 Agent 功能模块开发，包括工具接入，结果解析等； 2、构建客户端与大模型后端的通信接口：与前端或 App 团队协作，设计并封装标准化 API，支持文本、卡片、按钮等富媒体交互格式，确保低延迟、高可用的数据传输和可扩展的富文本通信能力； 3、支持 Agent 方案在线上链路的工程落地：在搜索、推荐等核心系统中集成 Agent 能力，配合完成部署、日志埋点与接口联调，并通过实验数据辅助迭代优化。
1. 加入效率工程部，负责设计、开发和部署基于大语言模型的AI Agent应用，重点关注内部办公提效场景。 2. 参与AI Agent应用开发全生命周期，包括对话系统、客服、流程自动化等产品形态的设计与落地。 3. 设计并落地高可扩展的AI Agent框架，实现Agent与内部微服务、工具链的安全、低延迟集成。 4. 解决系统开发技术难点，参与架构持续升级，并将AI Agent能力整合到现有产品中。 5. 关注AI Agent和大模型技术的最新发展方向，评估并应用新技术。
1.探索多模态、智能体等大模型前沿技术，发掘天猫超市业务中的新机遇，能够进行创新实践落地 2.参与构建涵盖模型选型、微调、部署、计算优化、工程应用的全链路大模型服务框架及应用平台 3.挖掘并负责图文生成、Agent应用等多项关键技术在业务域内的技术难点攻坚
1、负责大模型在金融支付方向的应用落地，支持达成业务以及技术的指标； 2、负责大模型在智能营销、智能推荐、智能风控等业务领域的应用落地，降低平台运营成本、助力金融支付业务达成目标； 3、负责大模型在智能监控、智能巡检、智能Oncall等技术领域的应用落地，降低平台运营成本、提升金融支付系统稳定性； 4、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。
1、负责大模型在金融支付方向的应用落地，支持达成业务以及技术的指标； 2、负责大模型在智能营销、智能推荐、智能风控等业务领域的应用落地，降低平台运营成本、助力金融支付业务达成目标； 3、负责大模型在智能监控、智能巡检、智能Oncall等技术领域的应用落地，降低平台运营成本、提升金融支付系统稳定性； 4、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。