高德地图agent应用开发工程师
任职要求
职位要求 1、计算机、软件工程、人工智能或相关专业在校硕士生，具备扎实的编程基础和良好的工程素养； 2、熟练掌握 Java/c++ 中至少一门语言，了解常用开发工具和调试方法； 3、对 AI Agent、大语言模型（LLM）、RAG 等技术有浓厚兴趣，愿意深入学习其在业务中的应用逻辑； 4、具备良好…
工作职责
职位描述 聚焦大模型（LLM）驱动的 AI Agent 在真实业务场景中的功能开发与价值验证。参与面向搜索、推荐等核心业务的大模型应用功能设计与工程实现，从原型开发到线上部署全流程实践，推动 AI 能力在实际用户场景中落地并产生可衡量的业务收益。 主要职责 1、开发大模型应用功能模块：基于业务场景（如智能问答、任务引导、个性化推荐等），参与实现基于大语言模型（LLM）的 Agent 功能模块开发，包括工具接入，结果解析等； 2、构建客户端与大模型后端的通信接口：与前端或 App 团队协作，设计并封装标准化 API，支持文本、卡片、按钮等富媒体交互格式，确保低延迟、高可用的数据传输和可扩展的富文本通信能力； 3、支持 Agent 方案在线上链路的工程落地：在搜索、推荐等核心系统中集成 Agent 能力，配合完成部署、日志埋点与接口联调，并通过实验数据辅助迭代优化。
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；
-负责大模型应用开发平台的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent、工作流等能力方向 -深入掌握Function Call，代码解释器，Post-training等原理及常用方法 -与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案 -持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性
AI搜索和智能体产品后端系统研发： 1. 设计并实现AI搜索Agent应用，包括Query理解、记忆存储、环境感知等模块的集成与优化。 2. 负责Agentic Search（搜索智能体）技术探索和架构研发，支持多模态（文本、图像、视频）检索与应用创新。 3. 抽象并开发企业级别的AI应用平台，支持Agent相关应用的接入与扩展，确保平台的高可用性和可扩展性。 4. 实现平台的模块化设计，支持快速迭代与功能扩展，满足AI时代本地生活服务领域智能体应用快速发展需求。 5. 与业务部门（如产品、运营团队）协作，将AI搜索能力嵌入现有工作流（如智能问答、个性化推荐）。 6. 负责AI系统的日常运维，包括异常监控、接口优化及用户培训，确保生产环境高效运行。