高德地图高德-大模型算法工程师/专家-多模态理解方向
任职要求
1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历； 2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型、推荐等，在NIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD/AAAI等顶会顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑； 3、具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础，熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow等； 4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力，对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力； 5、加分项：Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛获奖经历等。
工作职责
围绕高德的核心业务场景，研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地，不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。 团队介绍： 团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖期刊（如KDD、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。
1. 负责多模态大模型在图像与视频理解方向的算法研发、优化与部署； 2. 深入研究并实践多模态大模型的微调技术，以适配特定业务场景； 3. 参与构建和优化大规模多模态数据集； 4. 跟踪最新技术进展，不断优化算法性能（精度、效率、泛化能力）； 5. 与团队紧密协作，推动算法在产品中的有效落地；
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术； 2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化；提升数据合成、Scalable oversight、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力； 3、探索突破包括而不限于多模态RAG，视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力，构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent； 4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。
团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术； 2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化；提升数据合成、Scalable Oversight、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力； 3、探索突破包括而不限于多模态RAG，视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力，构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent； 4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。
团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责多模态大模型的研发和应用，研究相关技术在豆包、智能助手、智能硬件等领域的全新应用和解决方案，包括而不限于多模态理解生成，视觉Agent等能力，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品； 2、探索超大规模模型，进行极致系统优化； 3、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 4、相关应用落地，包括看图对话、问答、搜索、生成创作、逻辑推理、代码生成等； 5、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。