高德地图高德-深度学习/NLP/LBS算法工程师(P6/7)-POI智能化（急招）
任职要求
1.熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法、数据挖掘，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力和产品落地经验； 2.熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法，包括不限于（Transformer，CNN，GNN，迁移学习，多模态等…
工作职责
1. 负责核心机器学习、深度学习的技术攻关，并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码，和产品组配合完成模型质量的评测并上线，持续进行业务效果闭环优化； 2. 可以基于开源LLM以及多模态大模型，通过SFT、COT、Prompt优化等技术持续优化大模型应用能力；可制定依赖RAG的Agent智能体构建，实现算法效果提升； 3. 基于大规模异构资料（文本、图像、位置）等多种模态资料进行大模型的预训练，构建属于POI业务特色的预训练模型，以及子任务应用和RLHF等闭环优化； 4. 运用机器学习、深度学习、大模型、Agent等AI算法，改善POI数据质量以提升亿级别用户的出行和信息体验。
1. 负责LBS智能搜索引擎的算法和技术研发，应用NLP相关机器学习/深度学习/预训练/大模型等算法技术提升搜索系统效果。 2. 负责搜索系统query分析，召回，相关性，排序、索引构建算法的研究和优化工作。 3. 需要进行海量用户行为的分析和挖掘，通过数据指引构建算法策略和进行优化。
1) 负责POI（兴趣点）数据相关核心算法模块开发工作，包括但不限于POI识别和POI关联关系； 2) 利用NLP/大模型/机器学习等理论和方法，持续提升算法能力，节省人工成本；
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok内容发现团队负责的产品功能涵盖TikTok所有内容分发的场景，包括首页的搜索、推荐信息流等核心场景，通过个性化手段以及产品功能来满足用户发现内容的诉求。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 1、负责TikTok本地生活业务相关算法的设计与开发，包括但不限于：数据挖掘、搜索排序、定位、用户画像等方向； 2、深入理解业务场景，挖掘用户需求与行为数据，优化算法模型效果，改善用户体验，提升转化率、留存率等核心指标； 3、解决高并发、实时性场景下的算法挑战，保障系统高性能与稳定性； 4、跟踪学术界与工业界前沿技术，并合理应用于业务场景，助力业务快速增长； 5、协同产品、运营、数据团队，制定技术方案并推动全链路闭环优化。
1.负责LBS搜推广领域内，自然语言处理、多模态及深度学习领域内的算法研发，包括但不限于预训练语言模型、文本生成、多模态生成匹配、LBS搜推广召回排序算法等。 2.应用最新的自然语言理解、机器视觉、多模态及其他深度学习技术，推进线上应用的创新与优化，提升信息分发的体验和效率。 3.创新设计在LBS、本地到店领域的自然语言处理、计算机视觉、搜推广召回排序、语音对话、知识图谱、内容理解生成、时空数据建模等方向的算法和策略机制。 4.与工程团队紧密合作，确保算法研发成果的有效落地。