高德地图高德-大模型研发工程师/专家-打车
任职要求
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，熟练掌握Python/Go等一种或多种编程语言； 2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（PyTorch/TensorFlow/Caffe），熟悉其底层架构和实现机制； 3、了解大模型方向的研究和应用，有agent / prompt相关设计及实践参与者更优，了解cot 、tot等智能体组织形式。 4、有过langchain/ autogpt/k8s等工具使用经验，熟悉常规大模型工程开发体系，有大模型部署、推理优化加速经验 5、有激情、责任心，优秀的团队沟通和合作能力，有浓厚的技术热情，学习能力优秀，乐于分享解决挑战性问题。
工作职责
1、大模型关键技术突破，构建AI应用开发平台核心竞争力，支撑共享引擎大模型业务的快速推进和迭代。 2、洞察业界AI大模型应用开发平台的前沿技术，跟踪业界与学术界最新研究动态，围绕大模型应用的高成功率、高执行效率、低门槛，持续探索和突破大模型应用平台创新技术。 3、深度参与深度学习大模型产品研发，工程优化和应用过程中的技术落地，重点关注大模型部署、对齐、模型评估、推理优化加速等
团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 1、跟进AI Agent领域最新技术动态，围绕LLM大模型、Agent框架、LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理）、优化复杂查询的Deep Research模式、长期记忆机制、自动化数据合成、指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，持续推动算法创新与落地； 2、开展LLM Agent技术研发，构建端到端Agent系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，推动相关技术研究与算法落地，提升用户体验。
团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在高德扫街榜等热门应用中落地，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责： 1、多模态大模型研发：开发业界领先的图文多模态大模型，实现高质量场景理解和内容生成； 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）； 3、业务场景落地：将多模态技术应用于扫街榜等实际业务场景，与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地； 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI、跨模态对齐、思维链、强化学习、多模态交互等最新技术趋势，提出创新性解决方案。
负责高德共享出行业务核心的推荐算法建设、大模型技术落地等，包括但不限于： 1. 推荐算法方向：利用机器学习、深度学习等算法处理海量用户数据，进行高德打车全链路的推荐算法构建和迭代，包括多任务学习、多场景建模、序列推荐、因果推断建模、应答时长预测等； 2. 大模型方向：将大模型技术应用在打车核心链路上，包括多模态大模型、AIGC、PE、SFT、RLHF、高效推理等，提升平台效率和用户体验；
负责高德共享打车核心业务相关架构设计与研发工作，全新业务模式，复杂业务场景，高并发大流量场景挑战：链接运力和出行场景，构建共享出行新生态; 1.负责在线服务系统的架构设计、研发工作； 2.负责攻克服务中高并发、高稳定性，业务模型复杂等带来的各种挑战及技术难关。