高德地图高德-机器学习算法工程师/专家-高德打车
任职要求
职位要求 1、统招硕士及以上学历,计算机和统计学专业优先,3年以上工业界机器学习算法的工作经验; 2、算法:有扎实的数据结构、机器学习、运筹优化算法基础,包括但不限于树模型、深度学习、多任务学习、因果推断、强化学习、大模型等(其中若干种即可); 3、工程:熟练掌握Python,有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark; 4、素质:热爱出行行业,沟通协作意识好,落地能力强。
工作职责
职位描述 基于人地交互数据开发业界领先的机器学习和深度学习算法,促进高德打车业务增长: 1、利用因果推断等技术进行智能营销算法的设计与实现; 2、针对用户生命周期的不同阶段,通过算法实现拉新、促活、流失召回等运营目标; 3、通过强化学习、多目标学习等技术,在不同触点不同时机对用户进行高效触达; 4、将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题,提出并实现解决方案。
负责高德共享出行业务核心的推荐算法建设、大模型技术落地等,包括但不限于: 1. 推荐算法方向:利用机器学习、深度学习等算法处理海量用户数据,进行高德打车全链路的推荐算法构建和迭代,包括多任务学习、多场景建模、序列推荐、因果推断建模、应答时长预测等; 2. 大模型方向:将大模型技术应用在打车核心链路上,包括多模态大模型、AIGC、PE、SFT、RLHF、高效推理等,提升平台效率和用户体验;
团队介绍: 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM,AI Agent等核心技术,持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕,更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门,我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心,推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责: 1. 跟进LLM / VLM大模型的最新技术动态,围绕Reasoning技术(如思维链、多步推理)、Long Context技术、自动化数据合成、指令微调(Instruction Tuning)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术,持续推动算法创新与落地; 2. 面向垂直场景打造 LLM / VLM 应用体系,构建端到端数据链路,建立高稳定、低幻觉的模型交付框架,以极致的智能交互体验重塑用户在未来世界的生活与沟通方式。
1、 负责将深度学习、多模态大模型等技术与地图专业领域知识结合; 2、 参与最前沿的生成式建图等领域模型研发,将大模型、NLP、多模态、预训练等先进技术应用到业务中提升效果; 3、 负责大模型在地图特征提取和数据生成应用落地,包括系统性掌握Prompt工程的相关技术,与工程同学配合,完善整体链路,推进应用上线。