高德地图高德-端侧多模态/模型压缩专家-APP平台业务

团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在高德扫街榜等热门应用中落地，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责： 1、多模态大模型研发：开发业界领先的图文多模态大模型，实现高质量场景理解和内容生成； 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）； 3、业务场景落地：将多模态技术应用于扫街榜等实际业务场景，与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地； 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI、跨模态对齐、思维链、强化学习、多模态交互等最新技术趋势，提出创新性解决方案。

我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 1. 多模态大模型研发与应用 负责多模态大模型的核心架构设计，研究并实现图片、视频、文本等跨模态特征对齐、融合与表征学习方法，负责多模态大模型的数据准备、高效训练（包括但不限于预训练、SFT、强化学习等）、推理加速等。 2. 模型优化与小型化部署 负责多模态大模型的轻量化设计、压缩与加速，确保模型在端侧设备上的高效运行。 针对高德地图的实际业务场景，优化模型性能，平衡精度与效率。 3. 创新性研究与落地 跟踪端侧生成式AI（Edge Generative AI）、强化学习（PPO、GRPO等）、智能Agent等前沿技术，探索多模态大模型在自动驾驶、智能导航等领域的潜在应用。 将研究成果快速转化为实际产品功能，推动技术创新与业务增长。

1. 负责面向AI手机等ToB场景的多模态交互模型研发，包括语音基础模型、视觉-语言模型（VLM）、全模态大模型的后训练（CPT/SFT/RL）与推理优化。 2. 研发基于神经网络、扩散模型或大模型的端侧音频信号处理算法（如语音增强、降噪、去混响），提升复杂声学环境下的语音交互质量。 3. 构建支持自然打断、精准判停、上下文感知的实时双工交互模型，实现低延迟、高鲁棒性的流式对话体验。 4. 针对端侧资源约束，开展模型压缩、量化、蒸馏及高效部署，确保算法在DSP/NPU等嵌入式平台稳定运行。 5. 与系统、产品团队紧密协作，推动算法从原型验证到大规模商用落地。

1. 负责面向AI手机等ToB场景的多模态交互模型研发，包括语音基础模型、视觉-语言模型（VLM）、全模态大模型的后训练（CPT/SFT/RL）与推理优化。 2. 研发基于神经网络、扩散模型或大模型的端侧音频信号处理算法（如语音增强、降噪、去混响），提升复杂声学环境下的语音交互质量。 3. 构建支持自然打断、精准判停、上下文感知的实时双工交互模型，实现低延迟、高鲁棒性的流式对话体验。 4. 针对端侧资源约束，开展模型压缩、量化、蒸馏及高效部署，确保算法在DSP/NPU等嵌入式平台稳定运行。 5. 与系统、产品团队紧密协作，推动算法从原型验证到大规模商用落地。