高德地图高德-数据分析师-POI智能化
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、地理信息系统、统计学、数学等相关专业优先； 2. 精通SQL，熟练使用R/Python进行数据分析；熟练使用至少一种BI工具（例如：Tableau、Power BI等）进行数据可视化，能够根据业务理解开发看板，构建指标体系； 3. 强烈的目标导向和自我驱动能力，具备敏锐的洞察能力；逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4. 对数据分析充满热情，具有良好的团队合作精神； 5. 熟悉地图数据、POI数据或地理空间数据分析者优先；有大型互联网公司数据分析经验者优先。
工作职责
1. 负责POI数据的质量监控和分析，识别并推动解决数据异常问题。手段包括内部数据质量监控、用户反馈、竞品分析等。 2. 对POI数据更新维护过程进行深入分析，围绕数据的商业、用户价值，洞察流程改善机会。提升POI生产的ROI。 3. 开发数据可视化工具和报表，清晰地呈现分析结果，并为业务改善提供数据支持。 4. 建立和维护POI数据分析模型，对POI数据进行预测和预警。帮助业务规划和决策。
POI部门介绍： POI智能化致力于智能化的手段，真实还原现实世界兴趣点（Point of Interest），为高德出行和生活服务提供支撑，是高德用户信息获取、交易履约和出行体验的基础； 每个POI背后都有精彩的故事，我们作为链接POI和用户的第一步，每一分努力都是与现实世界的一次互动。欢迎加入我们，从另一个视角来观察世界！ 职位描述： ● 数据质量体系建设 设计并迭代地图数据质量评价体系，基于用户需求与业务目标构建核心指标体系，推动POI数据的“全、准、快”持续升级。 通过多维度监控（内部数据检测、用户反馈、竞品对比等）识别数据异常，定位根因并推动跨团队协同解决。 ● 生产流程优化 深入分析POI数据更新与维护流程，挖掘效率瓶颈与价值洼地，提出数据生产模式优化方案，提升ROI与用户满意度。 ● 数据可视化与洞察 开发BI工具与自动化报表，将复杂数据转化为直观可视化成果，为业务决策提供高价值信息输入。 ● 数据建模与前瞻探索 构建POI数据分析模型，实现数据质量预测、异常预警及趋势分析，支持业务战略规划与资源高效配置。
POI部门介绍： POI智能化致力于智能化的手段，真实还原现实世界兴趣点（Point of Interest），为高德出行和生活服务提供支撑，是高德用户信息获取、交易履约和出行体验的基础； 每个POI背后都有精彩的故事，我们作为链接POI和用户的第一步，每一分努力都是与现实世界的一次互动。欢迎加入我们，从另一个视角来观察世界！ 职位描述： 1. 负责核心业务的深度学习/大模型/多模态模型等的算法工作，和产品/工程一起完成模型迭代和上线，持续进行业务效果优化； 2. 基于POI上发生的行为/内容，包括采集图片、运单、导航轨迹、定位和互联网等大规模多模态资料，在地理场景下，完成资料处理-内容生成（POI属性）； 3. 能够合理使用深度学习/大模型、RAG、Agent等前沿技术，实现算法效果提升，改善POI数据质量以提升亿级别用户的出行和信息体验。
1. 负责核心机器学习、深度学习的技术攻关，并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码，和产品组配合完成模型质量的评测并上线，持续进行业务效果闭环优化； 2. 可以基于开源LLM以及多模态大模型，通过SFT、COT、Prompt优化等技术持续优化大模型应用能力；可制定依赖RAG的Agent智能体构建，实现算法效果提升； 3. 基于大规模异构资料（文本、图像、位置）等多种模态资料进行大模型的预训练，构建属于POI业务特色的预训练模型，以及子任务应用和RLHF等闭环优化； 4. 运用机器学习、深度学习、大模型、Agent等AI算法，改善POI数据质量以提升亿级别用户的出行和信息体验。
团队介绍 POI智能化使命是通过高质量高效率低成本的智能化手段及先进生产力，数字化还原真实世界POI，保障POI数据的时效性、正确性和完备性，作为高德用户信息获取、交易履约和出行体验的基础。每个POI背后都有精彩的故事，我们作为链接POI和用户的第一步，每一分努力都是与现实世界的一次互动。 职位描述 我们需要NLP和多模态大模型方向的算法工程师，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务；