高德地图地图数据质量工程师-POI智能化
任职要求
● 基础能力 本科及以上学历,计算机、地理信息(GIS)、统计学、数学或相关专业优先; 精通SQL及Python/R等数据分析工具,熟练使用Tableau/Power BI等BI工具构建数据看板。 ● 核心素质 终身成长意识:主动拥抱技术变革与业务挑战,在快速迭代中持续提升专业能力; 韧性执行力:面对复杂问题能独立思考、拆解落地路径,在压力下保持高质量交付; 数据敏感度:善于从海量数据中提炼业务洞察,通过量化指标驱动决策优化。 ● 加分项 熟悉POI/地理空间数据分析方法,或有地图类产品/互联网大厂实习经验; 对LBS(基于位置的服务)、本地生活等领域有浓厚兴趣。 职位亮点 高价值赛道:POI数据是地图生态的核心资产,直接影响数亿用户的出行体验与商业场景落地; 技术纵深:从数据生产到AI智能化应用,全链路参与行业前沿探索,能力成长空间广阔; 团队赋能:与顶尖工程师、产品经理协作,接触亿级数据处理技术,快速积累实战经验。 加入我们,用数据定义世界的精准与温度!
工作职责
POI部门介绍: POI智能化致力于智能化的手段,真实还原现实世界兴趣点(Point of Interest),为高德出行和生活服务提供支撑,是高德用户信息获取、交易履约和出行体验的基础; 每个POI背后都有精彩的故事,我们作为链接POI和用户的第一步,每一分努力都是与现实世界的一次互动。欢迎加入我们,从另一个视角来观察世界! 职位描述: ● 数据质量体系建设 设计并迭代地图数据质量评价体系,基于用户需求与业务目标构建核心指标体系,推动POI数据的“全、准、快”持续升级。 通过多维度监控(内部数据检测、用户反馈、竞品对比等)识别数据异常,定位根因并推动跨团队协同解决。 ● 生产流程优化 深入分析POI数据更新与维护流程,挖掘效率瓶颈与价值洼地,提出数据生产模式优化方案,提升ROI与用户满意度。 ● 数据可视化与洞察 开发BI工具与自动化报表,将复杂数据转化为直观可视化成果,为业务决策提供高价值信息输入。 ● 数据建模与前瞻探索 构建POI数据分析模型,实现数据质量预测、异常预警及趋势分析,支持业务战略规划与资源高效配置。
POI部门介绍: POI智能化致力于智能化的手段,真实还原现实世界兴趣点(Point of Interest),为高德出行和生活服务提供支撑,是高德用户信息获取、交易履约和出行体验的基础; 每个POI背后都有精彩的故事,我们作为链接POI和用户的第一步,每一分努力都是与现实世界的一次互动。欢迎加入我们,从另一个视角来观察世界! 职位描述: 1. 负责核心业务的深度学习/大模型/多模态模型等的算法工作,和产品/工程一起完成模型迭代和上线,持续进行业务效果优化; 2. 基于POI上发生的行为/内容,包括采集图片、运单、导航轨迹、定位和互联网等大规模多模态资料,在地理场景下,完成资料处理-内容生成(POI属性); 3. 能够合理使用深度学习/大模型、RAG、Agent等前沿技术,实现算法效果提升,改善POI数据质量以提升亿级别用户的出行和信息体验。

我们正在寻找一位在GIS领域经验丰富、对构建高性能地图平台充满热情的高级开发工程师。您将作为核心成员,参与设计并开发我们下一代的地图服务平台。您的工作核心是处理海量空间数据、构建稳定的地图引擎并持续优化,为公司的各类产品(如出行服务、智能驾驶等)提供强大的底层地图能力支持。 主要职责 1.负责核心地图数据的处理、清洗、融合与质量评估,包括路网、POI、交通元素等矢量与属性数据。 2.设计与实现大规模路网数据的拓扑关系构建与维护算法,确保空间关系的准确性和一致性,为路径计算和空间分析奠定基础。 3.参与高性能地图引擎的架构设计与开发,为上层应用提供高效、稳定的地图数据查询、渲染和空间计算服务(如范围查询、最近邻搜索、地图匹配)。 4.研发和优化全球路径规划与导航算法,综合考虑路网属性、实时交通状况等多重因素,提供高效、准确的路线方案。 5.深入理解业务需求,与产品、算法及业务团队紧密协作,将地图能力转化为产品优势。 6.跟踪业界前沿技术与标准,推动地图平台在性能、功能和可靠性上的持续迭代与创新。
团队介绍: 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎,聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地,支撑亿级用户产品,同时长期投入前沿探索,在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文,多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源,鼓励创新突破,诚邀你与顶尖算法专家并肩,共同定义AI的未来!如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰,在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破,欢迎加入我们!团队的github页面是:https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发,见证技术直接赋能业务; • 与学术大牛和工业界专家共事,持续提升技术视野; • 顶配算力资源+开放创新氛围,支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于: 1. 视频生成:负责视频生成技术的前沿技术的研究,对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解,在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究,图文对齐,长视频生成等有一定的研究,做好视频生成在高德业务(广告,POI详情页等)中的进行落地。 2. 视频理解:能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解,标签,densecaption,视频summary等生成,作用到视频的搜索,广告,推荐等业务的落地。 3. 世界模型: 参与世界模型的构建,能够使用最新的视频生成技术,3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型,在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀,形成顶会论文和专利。