高德地图高德-营销增长算法专家-信息研发部
任职要求
1.计算机科学，数学学科，统计以及其他相关专业，具有扎实的数学基础； 2.熟练掌握数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，有至少两年或者两年以上相关研究经验，熟悉 tensorflow或者pytorch的架构，分布式数据处理架构（Hadoop、Spark） 等； 3.熟练使…
工作职责
1.负责高德信息业务营销增长算法工作； 2.构建机器学习和运筹优化模型，基于数据与算法来解决营销领域的一系列问题，比如交易促成、商品定价、销量预测等； 3.通过数据洞察分析与挖掘，分析产品功能价值与优化点，发现潜在的营销增长机会； 4.和内部业务方紧密合作，发现和解决营销增长上的问题，并且基于大规模用户和产品数据用算法来解决业务问题。
1. 负责美团骑行用户增长算法研发，从用户全生命周期角度，构建增长算法策略体系（拉新、沉流召回、老客提频等）。 2. 负责美团骑行用户流量的营销转化效率提升：包括活动效果优化、转化漏斗优化、卡券ROI优化、SKU排序等。 3. 综合运用机器学习、因果推断、运筹优化、强化学习等技术，优化营销效率，提升用户增长。 4. 深入思考业务价值，与产品、业务团队密切配合，打造和完善行业一流的营销增长算法体系。
1、对智能硬件，AI硬件等新品类产品发展态势敏感，能基于业务洞察构建产品营销体系，熟悉GTM为牵引的工作流，可以通过营销方案落地，驱动产品、销售、运营、算法&技术等多部门协同。 2、承接品牌策略、目标顾客洞察、产品技术和功能，制定产品营销的目标及路径策略，输出产品营销创意核心策略，有效提炼产品卖点，制定整个生命周期在线上、线下、通路营销各维度的营销方案与项目管理，确保按计划执行落地，最终不断提升产品的认知度、考虑度与转化率； 3、从产品立项阶段开始参与新品从上市到发布到热销到退市再迭代的生命周期全流程，通过产品发布策划、产品传播策划等关键策略，开展产品声量舆情运营、销售渠道营销支持，联动产品研发、运营及线上、线下零售&渠道销售，推动实现用户增长的核心目标，对产品的成功上市负责。主导产品营销的广告前测、Campaign策划与效果评估等项目，定期进行复盘分析； 4、独立协调和推动公司内部资源，多快好省的支撑年度/季度/月度营销计划的落地和目标达成； 5、把外部标杆企业、公司内等相关的信息、案例或技术进行收集、分析、沉淀与总结并输出成果，形成可复制的经验与模式并有效落地与运用，提升团队专业技能水平。
1.负责高德信息业务商家增长算法工作，基于数据与算法来提升商家拓展、运维效率，提升商家规模与经营效果； 2.负责商家供给算法体系设计与优化，构建供需分析模型与商家LTV预估算法，挖掘高价值商机，管理商机生命周期，驱动业务增长； 3.设计商机全链路智能分发系统，开发商机与作业人员匹配模型，构建商机推荐机制与作业中控算法，持续提升商机转化效率与人店匹配精准度； 3.打造智能化商家运维体系，研发留存意向模型与运维动作价值评估系统，建立广告/交易量价关系预测及因果推断流失归因算法，优化运维效率和商家留存； 4.深入分析行业特性和作业模式差异，抽象可复用的算法框架，协同产品、运营团队构建端到端解决方案，推动算法在作业人员招聘、绩效考核等跨部门场景落地。
1.负责高德信息业务商家增长算法工作，基于数据与算法来提升商家拓展、运维效率，提升商家规模与经营效果； 2.负责商家供给算法体系设计与优化，构建供需分析模型与商家LTV预估算法，挖掘高价值商机，管理商机生命周期，驱动业务增长； 3.设计商机全链路智能分发系统，开发商机与作业人员匹配模型，构建商机推荐机制与作业中控算法，持续提升商机转化效率与人店匹配精准度； 3.打造智能化商家运维体系，研发留存意向模型与运维动作价值评估系统，建立广告/交易量价关系预测及因果推断流失归因算法，优化运维效率和商家留存； 4.深入分析行业特性和作业模式差异，抽象可复用的算法框架，协同产品、运营团队构建端到端解决方案，推动算法在作业人员招聘、绩效考核等跨部门场景落地。