高德地图高德-搜索算法工程师/专家-信息研发团队
任职要求
1. 计算机及相关专业本科以上学历，两年以上相关工作经验。 2. 熟悉数据挖掘、机器学习算法，有相关性，LTR排序和CTR预估等实际工作经验，有大规模机器学习，大模型落地优化经验者优先； 3. 熟悉Python及C/C++语言进行离在线代码开发…
工作职责
1. 负责LBS智能搜索引擎的算法和技术研发，应用NLP相关机器学习/深度学习/预训练/大模型等算法技术提升搜索系统效果。 2. 负责搜索系统query分析，召回，相关性，排序、索引构建算法的研究和优化工作。 3. 需要进行海量用户行为的分析和挖掘，通过数据指引构建算法策略和进行优化。
1.参与高德个性化搜索场景优化，负责召回，排序模型，提升搜索用户体验和交易GMV 2. 负责多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化；在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上，应用业界领先的技术优化，取得指标收益。 3. 利用高德的庞大数据量，结合LBS时空数据的特点，通过海量数据/大模型分析挖掘用户潜在需求，指导推荐算法和策略的设计，提升推荐效果。
团队介绍 AE 推荐算法团队负责AliExpress所有推荐类相关产品的算法研发，包括商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球243个国家数十亿消费者: 职位描述 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责推荐流量机制与策略研发，包括新品、新用户的投放策略与调控机制
1、参与搜索、推荐、广告等引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的引擎系统，满足日趋复杂的业务需求； 2、参与大模型在高德各个用户场景中的应用开发和落地。 2、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作；
1. 设计和实现多模态，如文本、图像和视频模型，以优化我们的地图搜索、推荐和POI信息理解能力。 2. 深入研究和改进模型的性能，包括准确性、效率和可扩展性。 3. 与跨职能团队合作，包括数据工程师、产品经理和架构工程师，确保模型与业务目标一致。 4. 跟踪新的人工智能和机器学习研究，将新的研究成果应用于实际问题。 5. 负责模型的维护和迭代，确保其在动态环境中的稳定性和可靠性。