高德地图产品经理-高德打车
任职要求
1. 硕士以上学历，有平台、策略、流量增长方向产品实习经验者优先， 2. 具备良好的数据分析习惯和能力，可基于数据验证方案，并找到对应的解决办法， 3. 关注行业动态与发展趋势， 4. 有较强的书面和口头沟通表达能力、逻辑能力、内外沟通协调能力、执行能力以及抗压能力。
工作职责
高德打车是业内首创聚合打车模式，一键多平台叫车。帮助出行企业降低运营成本，让用户出行更方便，有安全便捷的出行体验。 职位描述： 1.负责共享出行业务产品规划、设计和落地，定义并完善业务及产品核心数据，推进系统研发上线，保证产品效果及数据质量； 2.洞悉共享出行行业的市场趋势及需求特点，分解需求落地至实际业务中，同时能够配合运营与推广工作，结合用户场景建立相应的运营计划； 3. 负责项目推进过程中的跨部门沟通，协调各项资源以确保产品持续迭代；
打车场景下，上下车点推荐是指在用户发单前，系统根据用户的历史行为、环境信息，为用户推荐最合适的上下车位置。合理的上下车点有助于司乘高效碰面，甚至关系司乘的安全。上下车点推荐是典型的线上-线下的业务场景。 1、通过机器学习、深度学习优化上车点推荐系统（推荐乘客最理想的上下车位置），减少接驾时间，降低司乘沟通成本，提升用户出行体验，主要参与特征工程和多任务、多场景，特征交互等模型优化 2、现实物理世界结构复杂，从二维的物理平面到路网的拓扑，需要有效的组织各类地理元素、构建场景特征，探索CNN、GRAPH等各类表征学习的方案。 3、行为和内容的融合，在地理领域解决冷启动、用户需求多样性，都面临独特的挑战。 4、地图位置信息和大模型结合的创新研究探索。
在打车场景中，POI是用户目的地的数字化表达，是最基础的数据之一，直接影响用户能不能找到目的地、正确到达目的地。传统的数据更新依赖人工，现实的快速变化带来了更新成本剧增和更新速度降低。但这些在LLM时代迎来了转机，LLM更强的特征表达能力、更智能的规划能力让数据更新迎来了新的机会。在这你将迎来以下挑战： 1、追踪LLM/Agent的前沿技术：通过海量人工反馈资料，训练Agent替代人工，完成数据的自动化更新，降低成本、加快效率、提升质量 2、研究落地最新多模态对齐方案：在常见的图像、文本之外，我们场景中还包括位置信息（坐标），多模态对齐工作，对充分发挥数据价值，提升模型性能至关重要，是业内持续投入的重点&难点方向
1、负责制定高德打车在国际化市场的市场营销策略。 2、探索有效的市场营销渠道，建立在不同国家或地区市场投放、品牌合作渠道网络， 3、探索海外本地化市场营销模式，助力高德打车在本土市场提升品牌认知和用户转化。 4、基于数据分析，优化市场营销模式和渠道，沉淀海外市场营销方法论。
1、负责制定高德打车在国际化市场的拉新增长策略。 2、探索有效的规模拉新渠道，建立在不同国家或地区拉新增长渠道网络， 3、联动产品运营研发等部门，建立面向海外拉新增长的营销产品工具及链路。 4、基于数据分析，优化渠道获客转化漏斗，保证用户质量，提升风控能力。