高德地图前端开发工程师-高德打车
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 熟悉W3C规范,熟悉HTML5、CSS3、ES等前端开发技术; 3. 熟悉React/Vue等类似MV*框架实践经验,具备独立项目开发能力; 4. 熟悉前端性能的优化,熟悉使用Chrome/Safari等前端调试工具; 5. 熟悉Node.js技术及生态,熟练使用npm/webpack/gulp等工具链; 6. 有RN、Weex、小程序等移动端开发经验优先; 7. 关注前端技术发展和AI发展,乐于学习分享,良好的沟通心态; 8.熟悉AI工程化落地场景,有以下任一经验优先: - 大模型前端集成(Prompt工程/Agent应用/RAG) - 智能UI生成/智能编码 - 其它AI结合前端开发的场景
工作职责
"高德打车是业内首创聚合打车模式,一键多平台叫车。帮助出行企业降低运营成本,让用户出行更方便,有安全便捷的出行体验。 职位描述: 1. 负责共享业务的开发工作; 2. 优化前端功能设计,解决各种浏览器、webview 和终端设备的兼容性问题; 3. 通过技术手段,提升用户体验并满足高性能要求; 4. 通用组件、类库的编写和维护,提升开发效率和质量; 5. 参与AI辅助工具链的建设,探索LLM/生成式AI在前端工程化中的应用
打车场景下,上下车点推荐是指在用户发单前,系统根据用户的历史行为、环境信息,为用户推荐最合适的上下车位置。合理的上下车点有助于司乘高效碰面,甚至关系司乘的安全。上下车点推荐是典型的线上-线下的业务场景。 1、通过机器学习、深度学习优化上车点推荐系统(推荐乘客最理想的上下车位置),减少接驾时间,降低司乘沟通成本,提升用户出行体验,主要参与特征工程和多任务、多场景,特征交互等模型优化 2、现实物理世界结构复杂,从二维的物理平面到路网的拓扑,需要有效的组织各类地理元素、构建场景特征,探索CNN、GRAPH等各类表征学习的方案。 3、行为和内容的融合,在地理领域解决冷启动、用户需求多样性,都面临独特的挑战。 4、地图位置信息和大模型结合的创新研究探索。
在打车场景中,POI是用户目的地的数字化表达,是最基础的数据之一,直接影响用户能不能找到目的地、正确到达目的地。传统的数据更新依赖人工,现实的快速变化带来了更新成本剧增和更新速度降低。但这些在LLM时代迎来了转机,LLM更强的特征表达能力、更智能的规划能力让数据更新迎来了新的机会。在这你将迎来以下挑战: 1、追踪LLM/Agent的前沿技术:通过海量人工反馈资料,训练Agent替代人工,完成数据的自动化更新,降低成本、加快效率、提升质量 2、研究落地最新多模态对齐方案:在常见的图像、文本之外,我们场景中还包括位置信息(坐标),多模态对齐工作,对充分发挥数据价值,提升模型性能至关重要,是业内持续投入的重点&难点方向
1、负责制定高德打车在国际化市场的市场营销策略。 2、探索有效的市场营销渠道,建立在不同国家或地区市场投放、品牌合作渠道网络, 3、探索海外本地化市场营销模式,助力高德打车在本土市场提升品牌认知和用户转化。 4、基于数据分析,优化市场营销模式和渠道,沉淀海外市场营销方法论。