高德地图视觉生成算法实习生
实习兼职高德研究型实习生地点：北京状态：招聘
任职要求
1、理工科硕士/博士在读； 2、在视觉理解、生成领域有一定的经验，能够掌握领域内的最新技术进展，具备实现、改进新的算法能力； 3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 4、良好的团队合作精神和沟通能力； 5、不低于4个月的连续实习。
工作职责
团队介绍： 我们团队在地图导航的核心领域路线规划、ETA、路况预测等方向都达到行业领先的水平，有很强的用户口碑，你将与算法精英共事，提升你的技术实力和创新能力。团队承接公司核心业务，深耕人工智能前沿领域，在业内有持续影响力，多篇论文入选paper digest最有影响力论文名单。 具体职责包括但不限于： 1、在mentor的指导下，研究用于图像和视频生成/理解的先进算法，包括但不限于GANs和LDMs、多模态大模型； 2、跟踪业内最前沿的AIGC和多模态大模型技术，并将创新技术用于实际问题； 3、技术沉淀形成顶会论文和专利。
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
相关职位
实习虎鲸文娱2026
1、研究和探索可控的视觉内容生成技术，负责视觉内容生成模型等相关算法的研发和落地，结合公司业务场景进行相关策略迭代 2、探索时空内容可控生成技术，包括图片/视频风格迁移、镜头控制、空间一致性控制等 3、持续跟踪图像和视频生成领域的最新技术动态，评估并实施前沿技术，推动技术在公司产品中的应用与创新
更新于 2025-04-10
实习
工作内容： 1.参与图像/视频生成大模型算法研发工作； 2.跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平； 3.参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果，产出论文。
更新于 2025-05-28
实习
工作内容： 1.参与图像/视频生成大模型算法研发工作； 2.跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平； 3.参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果，产出论文。
更新于 2025-04-08
实习
工作内容： 1.参与图像/视频生成大模型算法研发工作； 2.跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平； 3.参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果，产出论文。
更新于 2025-08-14