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高德地图空间重建与生成算法工程师-视觉团队

实习兼职高德地图2026届春季校园招聘地点:北京状态:招聘

任职要求


职位要求:
1. 计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业本科及以上在读,研究生优先;
2. 熟练 Python 编程,掌握 OpenCV、Pillow、FFmpeg 等图像/视频处理库;了解 PyTorch 或 TensorFlow;
3. 对空间重建(SfM/MVS/NeRF)或图像、视频生成(GAN/Diffusio…
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工作职责


岗位职责:
我们正在寻找充满热情、富有创造力的空间重建与生成算法实习生,加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于开发先进的空间重建与生成算法,构建下一代空间智能技术并赋能于多领域创新应用场景。 
主要职责包括但不限于:
1. 协助团队完成 空间重建与生成 相关算法的预研与实现;
2. 在mentor指导下,参与视频理解与生成、视频切分、空间语义理解、空间重建等模块的开发与测试;
3. 负责多模态数据(图像/视频/点云)的标注、清洗与小规模数据集搭建;
4. 撰写实验记录与技术报告,输出可复现的实验流程与结果;
5. 跟进前沿论文与开源项目,协助完成小规模原型验证。
包括英文材料
Python+
OpenCV+
还有更多 •••
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社招2年以上技术类-算法

我们是谁? 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎,持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责: 1、负责研发空间智能核心技术,进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成,包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用; 2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作,包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向; 3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理,搭建高效数据流水线,保障算法训练与评估; 4、负责结合具体需求,抽象出关键算法进行研发,并持续保持及引领相关技术指标。

更新于 2026-02-03北京
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社招3年以上技术类-算法

这个世界的运行机制是否是可计算的?世界的复杂性是否唯有用AI的复杂性来应对?人类是否可以造出一台机器让未来就像过去一样历历在目?面对这些未知而又迷人的世界级难题,阿里巴巴旗下高德地图将组建一支卓越的AI队伍向世界模型发起冲击。在这里,你将获得无限制的算力,让想象力在算力的加持下尽情驰骋;在这里,你将和顶级的空间智能专家并肩作战,让专业与专注碰撞出世界模型最精彩的火花;在这里,你将接触到高德积累了20年的海量真实世界数据,让包罗万象的数据发挥它本来应有的价值。 一、团队介绍 我们是阿里巴巴旗下高德视觉技术中心的具身世界模型团队。这里有自由探索、开放交流的技术氛围,让每个有价值的idea都得到充分的展现和验证。这里有来自国内外顶尖院校毕业的研究员,知名AI项目/论文的作者可能就坐在你身边,让顶尖智力一起碰撞出最美妙的火花。我们是一支兼具学术界和产业界视角的团队,仰望星空,脚踏实地。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 二、我们要去哪? 1、打造可交互、可控制、物理一致的世界模型,突破空间智能技术边界 2、通过世界模型加速物理智能体的进化 3、探索下一代时空基座模型 三、岗位职责: 1. 3D动/静态生产: 利用三维重建、生成模型、多模态大模型对单图、视频完成动态物体/静态场景重建、生成、编辑,并得到可交互的3D资产与长时序视频; 2. 结合3D表征的视频生成: 研发基于动作、轨迹等条件控制的视频生成算法,确保生成内容具备严格的3D几何一致性与物理规律遵循,实现对场景视角、物体交互的精细化控制,为具身智能体提供高保真的虚拟训练环境; 3. 空间推理: 赋予模型深度的三维空间理解与物理常识推理能力(如物体可供性、碰撞动力学、场景拓扑),使其能理解场景背后的物理因果,辅助下游的复杂决策与规划; 4. 训练闭环搭建: 构建“生成-仿真-评估-优化”的自动化数据闭环,利用生成数据扩充训练集(Data Augmentation),并通过端到端系统的反馈迭代优化世界模型,实现数据飞轮效应; 5. 世界模型构建: 结合具身智能、自动驾驶等数据探索空间智能的统一范式,完成环境感知、智能体预测、决策规划等任务并得到未来状态和未来传感器信息,为强化学习提供基座; 6. 产线落地与性能优化: 与具身智能、自动驾驶、智能导航等业务协同,完善仿真数据链路,优化模型推理效率与显存占用; 7. 前沿追踪: 跟踪学术界和工业界在生成式AI/世界模型相关领域的最新进展,保持公司在该领域的技术领先地位。

更新于 2025-12-29北京
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社招2年以上技术类-算法

团队介绍: 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM,AI Agent等核心技术,持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕,更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门,我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心,推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 岗位介绍: 我们正在寻找一位才华横溢的生成式AI/世界模型算法工程师加入我们的团队,共同探索人工智能的前沿领域,构建下一代智能系统的核心技术。如果你对生成式AI/世界模型有深入的理解和研究,渴望在这一领域大展身手,那么请加入我们! 主要职责: 1. 3D静态生成:负责3D物体/场景生成算法的优化,探索高效的3D生成表示方式,并改进扩散或自回归生成模型,提升单图到3D物体或场景生成的精度与稳定性; 2. 3D动态生成:基于扩散/自回归视频生成基模,并引入3D场景表征和隐式动作表征,实现长视界一致、并且可交互的动态视频生成; 3. 世界模型构建:参与世界模型的前沿技术探索,包括环境建模、状态预测、决策规划等方面,以构建能够准确模拟和理解复杂环境的智能模型。探索空间智能的统一建模范式,包括未来状态预测以及未来动作预测,并构建反馈机制,最终实现自主学习; 4. 跟踪学术界和工业界在生成式AI/世界模型相关领域的最新进展,保持公司在该领域的技术领先地位。

更新于 2026-02-03北京
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社招1年以上技术类-算法

我们是谁? 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎,持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责: 1、负责研发空间智能核心技术,进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成,包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用; 2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作,包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向; 3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理,搭建高效数据流水线,保障算法训练与评估; 4、负责结合具体需求,抽象出关键算法进行研发,并持续保持及引领相关技术指标。

更新于 2026-01-20北京