高德地图高德-AI应用后端开发工程师-Agent方向
任职要求
1.计算机或相关专业，本科以上学历，熟悉LangGraph、AutoGPT等Agent框架，或具备AI工程化经验； 2.2年以上开发工作经验，精通Python/C++ ，有大型软件系统开发经验者优先； 3.熟悉常用的设计模式、数据结构及算法，熟悉RocketMQ/MetaQ原理，熟悉常用数据库如Redis、mysql等，有高并…
工作职责
团队介绍：高德交通信息部，是由AI算法，大数据，实时计算，工程服务人才组成的创新型技术团队，致力于构建下一代核心智能驾驶体验。在过去三年持续创造多个突破性创新产品技术，包括2021年上线的全国分钟级交通事件检测引擎，2022年5月业内首次实现的大规模红绿灯倒计时推演、2022年8月上线的基于实时天气光影计算的防晒导航，2023年上线的大规模车车V2X技术，路线规划天级自学习优化反馈技术等。目前有算法、实时计算、工程服务等多个职位，欢迎你的加入，一起用技术驱动创新，让广大用户的出行更美好。 职位描述： 1.负责高德地图交通Agent应用系统的设计和研发工作； 2.参与红绿灯、下一代路况等核心业务研发，提升数据质量的同时保障业务稳定高效； 3.为高德地图交通信息的核心应用实现安全可靠的解决方案，确保核心数据安全、高效使用； 4.与测试部门协作沟通测试工作并推动业务进展； 5.和产品部门沟通产品需求，提供技术解决方案，协助产品部门提高用户体验。
我们正在构建面向亿级用户的端到端AI Native智能应用，打造高并发、低延迟的智能出行体验。你将主导高吞吐服务端系统的设计与优化，支撑千亿级海量数据存储与实时处理，探索多模态大模型在复杂业务场景中的落地。 加入我们，你将参与 1.高并发服务端架构设计：构建亿级流量下的分布式服务系统，优化千亿级端云协同数据通路，保障高可用性与低延迟体验。 2.AI原生架构构建：设计并落地以LLM、MEM、RAG等为核心的AI Native应用，实现知识存储、图谱推理与多模处理的深度融合 3.海量数据与资源调度：主导千亿级数据的存储架构设计与AI应用的融合，实现性能、效率、成本与安全的全局最优 4.前沿技术探索：追踪AI演进方向，推动多智能体协同等创新场景落地。
1、负责数据平台AI应用的前端研发，支持Web端与移动端场景，打造高性能、智能化的用户体验； 2、结合AI能力与业务需求，主导端到端技术方案设计（AI工具链集成、框架选型、工程化路径），推动数据与AI驱动的交互创新； 3、参与构建面向AI场景的前端基建（如智能组件库、低代码平台、研发效能工具），提升工程可维护性与智能化水平； 4、探索数据可视化与AI能力的深度融合，通过可视化交互提升数据洞察与决策效率，并推动性能优化与体验升级； 5、主动跟踪AI技术前沿（如Agent、RAG、多模态等），结合业务场景进行技术验证与落地实践，赋能产品智能化迭代。
1、负责AI产品应用场景功能的agent软件架构，设计、开发、调试工作，与产品团队一起打造行业领先的产品； 2、深入发掘和分析业务需求，从技术视角把关产品需求，找出最合适的方式解决客户问题； 3、负责核心技术问题的攻关、系统优化，解决产品线研发过程中的服务端技术难题。
负责大模型应用系统的后端架构设计与开发，保障系统的高可用性、稳定性及可扩展性； 参与智能体（Agent）和垂直领域大模型应用的服务端研发，持续优化业务落地效果； 负责后端服务模块开发，包括接口设计、服务拆分、数据库建模等核心工作； 参与国产化大模型的系统适配与框架设计，提升服务的通用性与兼容能力； 协同算法、前端、测试等团队，确保系统按计划稳定上线，并解决客户现场技术问题； 持续关注大模型和工程技术的发展趋势，结合业务需求推进服务端架构和性能的优化。