高德地图高德-AI应用后端开发工程师-Agent方向
任职要求
1.计算机或相关专业，本科以上学历，熟悉LangGraph、AutoGPT等Agent框架，或具备AI工程化经验； 2.2年以上开发工作经验，精通Python/C++ ，有大型软件系统开发经验者优先； 3.熟悉常用的设计模式、数据结构及算法，熟悉RocketMQ/MetaQ原理，熟悉常用数据库如Redis、mysql等，有高并…
工作职责
团队介绍：高德交通信息部，是由AI算法，大数据，实时计算，工程服务人才组成的创新型技术团队，致力于构建下一代核心智能驾驶体验。在过去三年持续创造多个突破性创新产品技术，包括2021年上线的全国分钟级交通事件检测引擎，2022年5月业内首次实现的大规模红绿灯倒计时推演、2022年8月上线的基于实时天气光影计算的防晒导航，2023年上线的大规模车车V2X技术，路线规划天级自学习优化反馈技术等。目前有算法、实时计算、工程服务等多个职位，欢迎你的加入，一起用技术驱动创新，让广大用户的出行更美好。 职位描述： 1.负责高德地图交通Agent应用系统的设计和研发工作； 2.参与红绿灯、下一代路况等核心业务研发，提升数据质量的同时保障业务稳定高效； 3.为高德地图交通信息的核心应用实现安全可靠的解决方案，确保核心数据安全、高效使用； 4.与测试部门协作沟通测试工作并推动业务进展； 5.和产品部门沟通产品需求，提供技术解决方案，协助产品部门提高用户体验。
我们正在构建面向亿级用户的端到端AI Native智能应用，打造高并发、低延迟的智能出行体验。你将主导高吞吐服务端系统的设计与优化，支撑千亿级海量数据存储与实时处理，探索多模态大模型在复杂业务场景中的落地。 加入我们，你将参与 1.高并发服务端架构设计：构建亿级流量下的分布式服务系统，优化千亿级端云协同数据通路，保障高可用性与低延迟体验。 2.AI原生架构构建：设计并落地以LLM、MEM、RAG等为核心的AI Native应用，实现知识存储、图谱推理与多模处理的深度融合 3.海量数据与资源调度：主导千亿级数据的存储架构设计与AI应用的融合，实现性能、效率、成本与安全的全局最优 4.前沿技术探索：追踪AI演进方向，推动多智能体协同等创新场景落地。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责字节跳动机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。
1. 加入效率工程部，负责设计、开发和部署基于大语言模型的AI Agent应用，重点关注内部办公提效场景。 2. 参与AI Agent应用开发全生命周期，包括对话系统、客服、流程自动化等产品形态的设计与落地。 3. 设计并落地高可扩展的AI Agent框架，实现Agent与内部微服务、工具链的安全、低延迟集成。 4. 解决系统开发技术难点，参与架构持续升级，并将AI Agent能力整合到现有产品中。 5. 关注AI Agent和大模型技术的最新发展方向，评估并应用新技术。
- 负责轻舸智能产品的大模型应用研发工作，包括需求分析、系统设计、编码实现及测试验证等全过程。 -深入理解业务需求，结合AI技术，设计并优化大模型在广告领域的应用方案。 -参与广告平台AI Agent架构的设计与优化，确保系统的高可用性、可扩展性和性能。 -跟踪最新的AI技术和大模型发展趋势，不断探索并引入新技术以提升产品竞争力。