高德地图高德-AIGC多模态生成&理解算法工程师/专家-北京
任职要求
1.计算机、数学相关的硕士/博士毕业生；
2.在多模态大模型、AIGC、图像生成、视频生成、视频理解、3D生成等领域有一定的经验，能够掌握领域内的最新技术进展，具备实现、改进新的算法能力；
3.熟悉MLLM模型、diffusion、auto-regress…工作职责
团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。
1、参与多模态生成算法的调研和分析，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等，包括但不限文本/图像/视频生成，解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题； 2、参与多模态生成算法的基础模块的研发，如 VAE、CLIP、LLM 等； 3、协助多模态生成算法的效果分析、数据优化、行业调研 等。
负责三七互娱-37手游 AIGC应用开发与服务化工作，推动多模态生成能力在公司实际业务中的高效落地。持续参与视频生成、图片生成、音乐生成、AI Agent等前沿技术在企业内外的实践与规模化应用。包括且不限于： 1. AIGC平台系统开发：保障企业级模型服务的稳定性、安全性和可扩展性，包括但不限于模型/服务自动化部署、运行监控、弹性扩缩容、自动回滚、故障自愈、全链路可观测性和 SLA 管理等。 2. AIGC多模态应用工作流的设计与开发：负责企业级多模态大模型工作流的设计与开发，包括流程自动化、工具链集成以及低/无代码应用平台的建设，助力业务智能化升级。 3. LLM 工作流编排与Multi-agent系统的设计与开发：构建Multi-agent协作系统，实现 agent自治、分布式任务调度、任务拆解与动态规划等能力，支持复杂业务场景的自动化与智能决策。
1. 主导或参与图像/视频生成大模型的核心算法研发，聚焦扩散模型及VAE的前沿架构创新优化，完成大规模分布式训练、数据流水线构建及算法工程化部署； 2. 推动视觉生成技术在夸克多产品线的场景化落地，解决实际工程问题，实现从算法原型到工业级系统的端到端优化； 3. 开展前沿算法研究，探索多模态后训练、可控生成及推理加速等方向，保持算法的领先性。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。