高德地图高德-数据科学高级工程师/专家-信息算法专项
任职要求
1、统计、数学、计算机相关硕士及以上； 2、具有大数据相关的业务实践经验，熟悉HDFS、MapReduce、Hive、HBase等技术； 3、有数据科学的相关经历，有abtest实验平台研发经验，熟悉统计检验方法论； 4、非常好的统计基本知识和直觉，独立解决实验分析需求，为业务提供迭代优化方向； 5、有大模型+数据分析工具实践经验优先
工作职责
1、研发业界先进的abtest评估系统，负责实验平台数据科学方向的工作； 2、辅助高德各个业务线利用数据科学来进行业务决策，建立各业务的科学指标体系来衡量迭代效果； 3、开发调研类实验场景评估方法，辅助业务决策特殊实验； 4、探索大模型和实验分析、数据分析的结合场景，提升实验取数、实验解读和实验诊断的效率
岗位职责： 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破，构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品，同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于： 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新； 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地； 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地； 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地； 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地； 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验；熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术； 以上方向擅长其中1个即可
1. 负责业界/学界SOTA方案调研和原型验证； 2. 结合公司业务规划，探索大模型在数据生成、数据挖掘、数据质量、真值构建、隐私保护等方面的技术方案，解决业务中的痛点、难点问题； 3. 评估不同技术方案的研发成本、收益，给出方案选型建议； 4. 方案落地过程中进行风险把控和方向纠偏； 5. 指导一线工程师解决新方案落地过程中的卡点。
职位概述： 作为数据开发专家，您将负责设计、开发和维护数据仓库、数据湖和数据管道，确保数据的准确性、完整性和可访问性。您将与数据科学家、分析师和业务团队紧密合作，提供数据支持，推动数据驱动的决策和创新。 设计和实现高效的数据模型，支持复杂的数据查询和分析需求。 开发和维护数据集成和ETL（提取、转换、加载）流程。 优化数据存储解决方案，确保数据的安全性和合规性。 与跨职能团队合作，理解业务需求，提供定制化的数据解决方案。 监控数据质量，确保数据准确性和一致性。 跟踪和评估新兴的数据技术和工具，推动技术创新。 编写技术文档，为团队成员提供指导和培训。 管理数据项目的时间表和预算，确保按时交付高质量的成果。
职位概述 我们正在寻找充满热情、学习能力强、对云计算和网络安全有浓厚兴趣的应届毕业生加入我们的团队。作为云/云安全运维工程师（应届生），你将从基础开始，在资深工程师的指导下，参与公司云平台（如 AWS, Azure, 阿里云, 腾讯云等）的日常运维、监控、基础架构部署以及初步的安全防护工作。这是一个快速学习和成长的平台，你将接触到业界领先的技术实践，为构建稳定、高效、安全的云环境贡献力量。 核心职责 (应届生培养方向) 1.云平台基础运维： o协助进行云资源（虚拟机、存储、网络、数据库等）的日常监控、状态检查与基础故障排查。 o学习并执行云资源的部署、配置、备份与恢复等基础操作（在指导下）。 o参与云环境成本的基础监控和优化建议。 2.云安全初步实践： o协助监控云平台安全日志和告警，识别潜在的安全风险或异常活动。 o学习和应用基础的安全组/防火墙规则、访问控制策略（IAM/RBAC）配置。 o参与漏洞扫描结果的初步分析和跟踪。 o学习并协助实施基础的安全合规性检查。 3.自动化与效率提升： o学习使用脚本语言（如 Python, Shell）或基础设施即代码工具（如 Terraform, Ansible）进行简单自动化任务的编写与执行。 o参与运维流程文档的编写和维护。 4.协作与学习： o积极向导师和团队成员学习，快速掌握云平台和云安全的核心知识与运维技能。 o参与团队的技术分享与讨论，提出改进建议。 o响应内部用户的基础技术支持请求。