高德地图高德-多模态内容理解算法工程师/专家-视觉技术中心

1、负责快手多媒体内容理解工作，应用计算机视觉、NLP、多模态融合等技术，提升短视频/直播内容体系建设、推荐、搜索的效果和体验； 2、负责快手多媒体相关的内容理解、语义理解的相关算法的研发，包括但不限于视频多分类、视频多标签、视频多模态embedding学习； 3、负责计算机多模态方向前沿问题的研究，参与建设并持续保持部门在多模态业界的技术先进性，保持创新的同时将业界SOTA模型持续优化并落地至线上获得收益。

1、负责快手短视频多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP、多模态融合等技术，提升短视频内容体系建设、推荐、搜索的效果和体验； 2、基于多模态模型在下游业务上的应用，包括并不限于多模态分类、标签、caption等文本生成等； 3、负责计算机多模态理解方向前沿问题的研究，参与建设并持续保持部门在多模态业界的技术先进性，保持创新的同时将业界SOTA模型持续优化并落地至线上获得收益。

团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包含但不限于： 1. 视觉理解任务的技术探索，要求对视觉基础任务有深入的理解，做好在商品理解、详情页的文图内容、开放图片识别等公司核心业务上的落地； 2. 多模态大模型的技术探索，要求对多模态大模型训练、文图跨模态对齐等有深入实践，做好多模态大模型的能力构建和应用； 3. 追踪领域前沿工作，沉淀技术，投稿领域顶级会议。

团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在高德扫街榜等热门应用中落地，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责： 1、多模态大模型研发：开发业界领先的图文多模态大模型，实现高质量场景理解和内容生成； 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）； 3、业务场景落地：将多模态技术应用于扫街榜等实际业务场景，与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地； 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI、跨模态对齐、思维链、强化学习、多模态交互等最新技术趋势，提出创新性解决方案。