高德地图高德-Java开发高级工程师（运力）-打车-共享专项
任职要求
1.计算机或相关专业，3年以上Java开发经验； 2.扎实的Java编程基础，喜欢研究和学习新技术，掌握DB、缓存、JVM、Redis、MQ等常用技术的应用和优化； 3.有大型分布式、高并发、高可用性系统设计和开发经验，对CAP/BASE等分布式理论有深入理解，…
工作职责
1.负责高德共享出行运力系统架构重构和持续演进，保障系统稳定性及高可用、高并发、高性能； 2.负责运力、价格主流程核心系统维护； 3.负责对复杂业务进行抽象、可复用和可扩展性架构设计，支持新业务和新功能的快速接入能力； 4.跟进业界前沿技术，保持技术创新的敏感度； 5.负责日常工作的技术规范制定、技术难点攻关、技术方案制定和评审，在过程中培养新人的技术能力，帮助完善团队梯队建设。
负责高德共享打车核心业务相关架构设计与研发工作，全新业务模式，复杂业务场景，高并发大流量场景挑战：链接运力和出行场景，构建共享出行新生态; 1.负责在线服务系统的架构设计、研发工作； 2.负责攻克服务中高并发、高稳定性，业务模型复杂等带来的各种挑战及技术难关。
岗位描述 负责高德共享打车核心业务相关架构设计与研发工作，全新业务模式，复杂业务场景，高并发大流量场景挑战：链接运力和出行场景，构建共享出行新生态; 1.负责在线服务系统的架构设计、研发工作； 2.负责攻克服务中高并发、高稳定性，业务模型复杂等带来的各种挑战及技术难关。
岗位描述 负责高德共享打车核心业务相关架构设计与研发工作，全新业务模式，复杂业务场景，高并发大流量场景挑战：链接运力和出行场景，构建共享出行新生态; 1.负责在线服务系统的架构设计、研发工作； 2.负责攻克服务中高并发、高稳定性，业务模型复杂等带来的各种挑战及技术难关。
# 关于我们 我们正在构建面向全球物流网络的 AI Agent 自动决策大脑。通过大模型（LLM）、智能体协同与自动化推理，让系统具备“感知-思考-行动-学习”的闭环能力，驱动“服务采购、干线运营、分单决策、全链路调度、端到端监控、成本分析优化”等核心业务系统的全面智能化，实现资源规划、智能分单、运力调度、异常自愈等关键功能。这是一个将前沿 AI 技术与真实商业场景深度结合的创新战场，是每天影响数百万包裹命运的生产系统。 # 主要工作内容 ● 设计并实现基于 LLM 的 AI Agent 架构，支持任务分解、工具调用、多智能体协同与反馈学习； ● 开发智能决策引擎，将业务规则、实时数据流与大模型能力深度融合，构建可解释、可干预的自动化系统； ● 主导 Agent Workflow 编排系统建设，优化 Prompt Engineering 策略，提升模型在物流垂直场景的准确性与鲁棒性； ● 推动 AI 能力与后端工程系统的无缝集成，确保高可用、低延迟、可监控的服务体验； ● 探索 RAG、Function Calling、Memory 机制等前沿技术在物流调度中的落地路径。