高德地图高德-算法专家（多模态方向）-信息研发
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 2. 至少3年在多模态（如CLIP/BLIP和InternVL等）优化方面的工作经验。 3. 精通Python编程以及TensorFlow、…
工作职责
1. 设计和实现多模态，如文本、图像和视频模型，以优化我们的地图搜索、推荐和POI信息理解能力。 2. 深入研究和改进模型的性能，包括准确性、效率和可扩展性。 3. 与跨职能团队合作，包括数据工程师、产品经理和架构工程师，确保模型与业务目标一致。 4. 跟踪新的人工智能和机器学习研究，将新的研究成果应用于实际问题。 5. 负责模型的维护和迭代，确保其在动态环境中的稳定性和可靠性。
致力于构建高质量的大规模视觉训练数据集，支持图像、视频等多模态模型的研发。主导数据基础设施的设计与优化，确保数据具备良好的质量、多样性与可扩展性。 1. 开发并维护可扩展的数据基础设施，支持大规模图像和视频数据的采集、存储与管理； 2. 应用并部署机器学习模型用于数据清洗、预处理与格式标准化； 3. 实现可扩展且高效的工具，用于可视化、聚类以及深度理解数据； 4. 优化和并行化数据处理流程，以高效处理上亿级别的数据集； 5. 评估并提升训练数据的质量、多样性及标注准确性（包括但不限于caption生成）； 6. 将来自用户偏好的数据来源转化为可用于训练的格式； 7. 与模型研发团队紧密协作，根据训练效果和模型反馈持续迭代数据策略。
1.参与设计并实现面向手机摄影领域的多模态（图像、视频等）深度学习模型，提升手机拍摄体验。 2.研究开发能够理解用户意图、自动优化照片质量的智能代理(Agent)系统。 3.对现有技术进行持续迭代优化，探索新的应用场景和技术突破点。 4.与产品团队紧密合作，根据市场需求定义项目目标，并推动技术创新成果的应用落地。 5.撰写高质量的技术文档和研究报告，参与相关学术会议或期刊的文章发表。
1.参与设计并实现面向手机摄影领域的多模态（图像、视频等）深度学习模型，提升手机拍摄体验。 2.研究开发能够理解用户意图、自动优化照片质量的智能代理(Agent)系统。 3.对现有技术进行持续迭代优化，探索新的应用场景和技术突破点。 4.与产品团队紧密合作，根据市场需求定义项目目标，并推动技术创新成果的应用落地。 5.撰写高质量的技术文档和研究报告，参与相关学术会议或期刊的文章发表。
1. 预估方向：负责搜推广预估模型、校准相关方向的算法策略研发，包括特征体系和模型创新，负责深度学习模型在用户表征学习、召回模型、精排打分模型中的应用。 2. 机制方向：负责广告机制策略优化，基于深度学习与运筹优化的深度结合，优化出价机制策略，满足广告主多约束多目标的保量投放需求，同时提升客户效果与平台收益；构建多目标约束优化框架（如收入、广告主留存、生态公平性）建设生态健康的广告系统。 3. 创意方向：负责搜索广告动态创意模型策略算法优化工作：使用AIGC大模型根据客户营销信息，结合流量特征生成广告创意物料，提升广告创意物料供给的质量和营销效果；负责搜索广告创意物料-样式组合优选模型：多模态创意-物料素材组合优选，为搜索广告选择最优创意物料和样式组合，进而提升广告营销效果。 4. 流量增长：负责高德端内商业化广告流量的增长，具体包括：在搜索引导、Query推荐等核心场景中，通过端内用户行为的分析和挖掘，自动挖掘高价值广告供给和Query数据，结合在线实时识别与预估用户需求，主动进行精准化引导与分发，从而实现商业化广告流量的高效提升。 5. NLP/相关性方向：负责搜索广告的Query理解、触发、bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关工作，熟悉并掌握主流的NLP算法，在保障广告用户体验的前提下，提升广告收