高德地图高德-资深3D重建/生成算法专家-视觉团队
任职要求
1、计算机视觉、图形学、人工智能等相关专业的硕士生/博士生，具备良好的英文写作能力； 2、熟悉三维重建、表征及渲染相关算法，熟悉大语言模型、多模态空间智能、…
工作职责
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 1、负责研发空间智能核心技术，进行室内/室外/航拍/卫片等全场景高质量空间理解、重建与生成，包括但不限于基于图像、视频、点云、Mesh和3DGS等多种模态数据的空间智能基座与应用； 2、负责多模态大模型和视频生成大模型的预训练、微调等工作，包括但不限于数字人、生成式重建及空间生成等应用方向； 3、负责大规模多模态数据集的构建、清洗与管理，搭建高效数据流水线，保障算法训练与评估； 4、负责结合具体需求，抽象出关键算法进行研发，并持续保持及引领相关技术指标。
在资深研究员的指导下，参与基于世界模型的自动驾驶仿真器研发与原型系统实现，重点包括以下方向的探索与验证： 1、面向 DrivingDiffusion/World Model 的交通行为生成算法研究与优化，完成模型复现、算法原型实现并应用于真实仿真任务中； 2、基于车辆录制采集素材数据开展 Video-to-Simulation 场景重建，包括 3D 几何重建、轨迹解析、场景结构化等模块的探索与实现； 3、探索 世界模型（World Model）、动态场景生成、神经渲染（3DGS/NeRF）等前沿技术在自动驾驶仿真引擎中的应用，并构建可运行的 Simulation Engine 原型； 4、开展相关前沿算法调研，撰写技术报告，必要时发表高水平论文或技术成果。
自动驾驶视觉算法高级/资深工程师（占据网络） 1、车载视觉感知算法以及端到端算法方向，用于车端高阶辅助驾驶功能。 2、侧重视觉BEVNet以及Lidar感知，包含但不限于检测、分割、深度估计等任务。 3、负责障碍物感知模型车端交付。 4、负责障碍物感知用户车数据闭环，大模型数据挖掘，视觉3D重建Autolabel。 5、负责自驾感知Foundation Model，World Model E2E仿真和数据生成。
在资深研究员的指导下，参与3D几何生成、编辑方向的算法研发与系统实现，重点包括以下方向的探索与原型验证： 1. 对3D AIGC模型进行探索和优化，实现算法原型并落地到真实业务场景中； 2. 探索3D生成，三维重建的前沿方向，发表高水平论文；
- 与业务、产品团队沟通，共同确定DMS/OMS系统功能研发计划，保障产品功能相对竞品的领先性； - 带领团队，优化研发流程体系，实现DMS/OMS功能开发交付，保障开发进度与交付质量； - 跟进前沿技术进展，组织技术攻关，保障产品量产交付中的问题高效解决；