优酷AI创新工程-后端开发工程师-北京
任职要求
1、计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验（优秀者可放宽） 2、熟悉机器学习/AI系统的基本原理，有大模型（LLM/VLM）相关项目经验者优先 3、扎实的工程能力，熟练掌握至少一门主流编程语言（Java/Python/C++/Go），有高并发、分布式系统开发经验更佳 4、对AI落地有热情，愿意在“模型”与“工程”之间架起桥梁，不只是跑通demo，更关心系统稳定性、性能与用户体验 5、具备良好的沟通能力和协作意识，能在跨团队协作中推动项目前进
工作职责
1、AI+搜索：将大语言模型的能力深度融入传统搜索场景，打造更懂用户意图的智能搜索体验 2、对话式影视搜索：从“关键词匹配”到“自然对话”，让用户用说话的方式找到想看的内容 3、智能内容生产Pipeline：基于多模态大模型，构建自动化的视频理解、标签生成、摘要提取、剧本分析等智能生产系统 4、影视工业化平台：为影视制作流程提供AI驱动的工具链支持，提升内容生产的效率与标准化水平 5、底层能力建设：自研多模态模型部署与加速方案、Agent编排框架、任务流引擎，支撑上层复杂AI应用的高效运行
1、负责小红书AI创新应用的后端技术研发和产品迭代； 2、针对用户需求，结合AI模型的能力，打造市场上优秀的用户体验； 3、与客户端、前端、产品、设计、测试等团队紧密合作，完成项目推进和功能交付； 4、负责和多个大模型服务的调度模块，不断优化模型的调用链路。
加入我们，成为技术革新的领航者 1.核心系统开发:参与贝壳找房平台核心业务系统的开发与维护，专注于客户资源和经纪人作业领域。 2.系统设计与实施:负责系统设计、编码和测试工作，确保代码质量和系统安全性。 3.性能与稳定性维护: 保障系统在复杂业务环境下的高性能、可用性和稳定性。 4.技术优化:持续对系统架构进行优化，包括技术选型、性能调优和故障排查。 5.技术领导:跟踪并实践行业前沿技术，推动团队的技术进步和创新 6.跟踪AI技术的最新进展，理解AI大模型的基本原理和技术特点，具备一定AI创新应用的能力。
1、负责AI英语学习创新应用的产品研发，与设计、产品及跨职能团队紧密合作，共同构建并发布新功能； 2、参与系统架构设计，推动代码质量持续提升； 3、通过调试与优化，提升产品的性能、稳定性和可靠性。
前端开发工程师： 1.面向搜推算法的AI应用开发平台前端开发，建设一站式\拖拽式\可视化的平台能力，降低搜推业务的开发和维护门槛； 2.面向搜推算法和工程同学，建设从数据接入、组件注册、逻辑编排、发布到实验的一站式开发和部署平台； 3.建设配套的可观测、可管理、可追溯、自动化的运维一体化平台，帮助业务同学更加高效的管理和维护自有业务； 4.深入理解业务，熟悉电商搜推业务全链路（包括检索、策略、召回、排序等环节）的研发和维护过程，不断打磨平台能力，追求行业领先。 后端开发工程师： 1.面向搜推算法的AI应用开发平台后端开发，建设一站式\拖拽式\可视化的平台能力，降低搜推业务的开发和维护门槛； 2.面向搜推算法和工程同学，建设从数据接入、组件注册、逻辑编排、发布到实验的一站式开发和部署平台； 3.建设配套的可观测、可管理、可追溯、自动化的运维一体化平台，帮助业务同学更加高效的管理和维护自有业务； 4.深入理解业务，熟悉电商搜推业务全链路（包括检索、策略、召回、排序等环节）的研发和维护过程，不断打磨平台能力，追求行业领先。