优酷优酷-图形算法专家-物理模拟/AI交叉
任职要求
1、优秀的图形学或AI交叉基础，对物理模拟（不局限于PBD、SPH、FEM等）或几何CAGD有扎实的理论和实践经验；
2、有良好的数学功底，了解三维模型的相关几何算法，熟悉计算机辅助几何CAGD；
3、…工作职责
作为图形算法工程师，你将参与到中国动画行业前沿的图形学、AI技术开发，推动动画工业化发展： 1、攻坚图形算法，解决3D动漫、电影制作中的难题，包括但不局限于：模型拓扑迁移、服装生成、布料毛发解算、碰撞解缠、3DGS等； 2、AI与图形算法的交叉应用，利用创新思维解决传统CG不易解决的问题； 3、在Maya、Houdini、Unreal5等制作平台上实现并落地算法，与技术美术配合迭代优化算法，落地到实际影视项目生产中。
作为图形、引擎方向的算法工程师，你可以参与到影视CG行业前沿的新技术开发 -负责引擎图形模块的研发，包括但不限于渲染管线、渲染算法、渲染效果、渲染优化等 -负责物理模拟模块的研发，包括但不限于群集模拟、流体模拟、肌肉模拟、布料模拟等 -研究几何、纹理、材质、渲染等SOTA算法，实现高品质路径追踪渲染相关模块 -研究AI与CG的融合工作，如ML Deformer、AI降噪与超分、Data-driven Simulation、逆渲染、高斯喷溅等
1、探索结合各类空间智能相关技术，对真实和虚拟世界快速建模，尤其在可交互复杂场景的构建方向，推动Real2Sim2Real领域内的关键技术研究； 2、探索结合传统仿真和生成式仿真的数据合成方案，构建全新的机器人场景下的数据范式，推动合成数据价值探索与应用落地； 3、探索端到端世界模拟器的能力探索，推动生成式AI与物理仿真引擎的深度结合，尤其在物理约束模拟等方向的关键技术研究。
1、负责数据仿真平台的架构演进，将真实路采、仿真合成、生成重建转化为仿真场景库，与软硬件一起构建工具链支持算法模型训练和在环(SIL/ HIL)回归测试；负责具身智能仿真系统的设计、开发与优化，涵盖机器人仿真、交互式环境建模、任务生成、传感器仿真、动态行为建模仿真、仿真评测等关键技术；通过算法及工程化手段加速算法模型的迭代效率； 2、融合各类空间智能相关技术，对真实和虚拟世界快速建模，尤其在可交互复杂场景的构建方向，推动Real2Sim2Real领域内的关键技术研究； 3、结合传统仿真和生成式仿真的数据合成方案，构建全新的机器人场景下的数据范式，推动合成数据价值探索与应用落地； 4、探索端到端世界模拟器的能力探索，推动生成式AI与物理仿真引擎的深度结合，尤其在物理约束模拟等方向的关键技术研究。
1、负责数据仿真平台的架构演进，将真实路采、仿真合成、生成重建转化为仿真场景库，与软硬件一起构建工具链支持算法模型训练和在环(SIL/ HIL)回归测试；负责具身智能仿真系统的设计、开发与优化，涵盖机器人仿真、交互式环境建模、任务生成、传感器仿真、动态行为建模仿真、仿真评测等关键技术；通过算法及工程化手段加速算法模型的迭代效率； 2、融合各类空间智能相关技术，对真实和虚拟世界快速建模，尤其在可交互复杂场景的构建方向，推动Real2Sim2Real领域内的关键技术研究； 3、结合传统仿真和生成式仿真的数据合成方案，构建全新的机器人场景下的数据范式，推动合成数据价值探索与应用落地； 4、探索端到端世界模拟器的能力探索，推动生成式AI与物理仿真引擎的深度结合，尤其在物理约束模拟等方向的关键技术研究。