优酷优酷-高级大屏公域内场终端运营专员-北京
任职要求
1、三年以上平台流量运营经验，熟悉大屏设备内容生态、影视或相关应用分发机制。
2、有良好的产品运营经验，熟悉推荐系统链路，能独立设计自动化运营工具。
3、熟练掌握SQL等数据查询工具，独立进…工作职责
1、负责建立及维护新增硬件设备核心场景的页面，制定推荐策略和运营计划。 2、负责优酷内容的推广拓展工作，提升用户观看、留存、会员转化率等核心指标。 3、与产品、商务、数据团队紧密协作，保障场景的顺利上线及效率提升。 4、参与创新项目研发，跟踪数据表现，基于运营视角，持续优化推荐能力和工具。
1、负责大屏终端公域流量场运营工作，包括制定流量分发规则，管理资源排期，对投放安全负责等； 2、基于大屏家庭用户群体和终端特性，建设精细化的人群分发策略，提升用户活跃度和粘性； 3、优化内容推荐机制，向新热、片库、热点等内容引流，为头部项目以及各频道赋能； 4、根据内容播出效果，通过数据分析并实时调整优化，提升曝光资源使用效率。
1、负责大屏终端公域流量场运营工作，包括制定流量分发规则，管理资源排期，对投放安全负责等； 2、基于大屏家庭用户群体和终端特性，建设精细化的人群分发策略，提升用户活跃度和粘性； 3、优化内容推荐机制，向新热、片库、热点等内容引流，为头部项目以及各频道赋能； 4、根据内容播出效果，通过数据分析并实时调整优化，提升曝光资源使用效率。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系