虎鲸文娱优酷-大模型应用开发工程师-北京
任职要求
1. 技术基础 - 精通Python或TS开发，熟悉Transformer架构具备模型训练部署经验 - 精通模型自动化测评或自动PE工程，有数据生产经验。 -了解Agent开发框架，了解langfus…
工作职责
1、大模型写作场景研究 -各类创意写作场景研究 -写作质量自动测评 -自动prompt工程优化，包括APE、APO、OPRO等 2、模型工程 -垂直领域模型训练、评估与部署优化 -prompt工程，包括React、RAG等
优酷目前致力于研发剧作领域的高质量辅助工具。我们深信，剧作内容的生产是大语言模型落地最有可见价值，最有意思，同时也是最有挑战的领域之一。欢迎您加入我们，和我们一起探索，一起成长，一起见证前沿算法在高质量剧作内容生产中将要创造的奇迹，“为好内容，全力以赴”！ 1. 了解剧作逻辑，理解创作过程，链接剧作需求及算法原理，设计定义模型任务； 2. 设计制定高质量训练数据构造方案，完成数据制备； 3. 完成核心模型（大中型）的训练和调优。可以独立完成，也可以与他人合作，如果能指导他人完成则更好； 4. 跟进相关领域的学术及落地成果，探索在我们工作中的应用价值。
1、以生成式大模型为核心驱动搜索分发算法升级：主导优酷搜索分发算法架构升级，深度融合生成式大模型（LLM/MLLM）与传统搜推算法，构建行业领先的生成式搜索框架，探索大模型在召回、排序、多样性调控等全链路的重构，设计生成式召回策略与基于强化学习的交互式搜索框架，为亿万用户提供个性化、场景化的搜索体验； 2、引领大模型前沿技术落地与创新：主导多模态生成式模型（视频理解、图文检索）、大模型轻量化（蒸馏/量化/MoE）及垂直领域模型训练的技术攻关，推动视频内容理解、跨模态语义匹配等能力的工业级落地； 3、推动大模型技术体系与成果沉淀：以大模型创新为核心输出技术成果，对标业界前沿的算法和框架，团队已有多篇顶会论文及创新专利发表。
1、负责大屏终端公域流量场运营工作，包括制定流量分发规则，管理资源排期，对投放安全负责等； 2、基于大屏家庭用户群体和终端特性，建设精细化的人群分发策略，提升用户活跃度和粘性； 3、优化内容推荐机制，向新热、片库、热点等内容引流，为头部项目以及各频道赋能； 4、根据内容播出效果，通过数据分析并实时调整优化，提升曝光资源使用效率。
1、负责大屏终端公域流量场运营工作，包括制定流量分发规则，管理资源排期，对投放安全负责等； 2、基于大屏家庭用户群体和终端特性，建设精细化的人群分发策略，提升用户活跃度和粘性； 3、优化内容推荐机制，向新热、片库、热点等内容引流，为头部项目以及各频道赋能； 4、根据内容播出效果，通过数据分析并实时调整优化，提升曝光资源使用效率。