优酷优酷-数据研发工程师-北京/杭州

1. 参与在线营销的设计、执行、衡量与效果改进，分析设计营销价值衡量指标，验证营销动作和后续效果的因果关系 2. 洞察行业市场趋势和消费者价值，将数据洞察转化为行动推荐，驱动品牌定位、消费者管理与营销效率，提升营销人员决策质量。

1. 负责内容种草据体系的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长； 2. 负责内容种草场景相关的离线数仓、实时数仓，数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务； 3. 负责离线/实时的ETL工作，为各业务提供定制化的数据支持，解决大规模数据场景下的计算效率、资源调度及容错问题； 4. 沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与业务、产品、算法、工程团队合作，设计高扩展性数据解决方案，实现数据精细化运营推动数据价值转化为业务增长；

蚂蚁集团图计算团队致力于构建面向AI时代的数据底座，打造支持万亿级图数据处理的高性能图数据库系统。该系统将深度服务于搜索推荐特征管理、大模型训练数据治理、图神经网络（GNN）推理加速、实时决策图谱等前沿场景，为蚂蚁集团及外部客户提供统一的数据基础设施。 该职位职责描述如下： 1、负责图数据库内核功能研发，包括查询引擎、计算引擎、分布式架构的研发； 2、负责使用图数据库解决业务的实际问题；

1.参与国际化出行核心业务系统的相关研发工作 2.参与服务端业务架构设计、模块划分和开发 3.完成系统优化和重构，提供系统可用性和稳定性 4.积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见