优酷优酷-高级用增平台产品专员-北京
任职要求
1、有头部大厂用增/商业化方向素材策略/平台经验; 2、对创意、素材有…
工作职责
1、负责用增内容agent、素材Agent和相关平台搭建(追热点方向); 2、负责渠道投放效率、异动监控Agent; 3、负责海内外投放平台优化; 4、达人平台(含AI智能推荐); 5、负责接入新渠道、尝试行业投放新产品。
1、业务支持:深度支持公司业务决策,能与业务共同谋划业务定位、策略打法,并从财务管理与核算结算角度进行业务方案可行性分析与风险评估,对应提出并推进建设落地方案,协助业务解决实际问题; 2、财务管理:运用全面的财务专业知识,高质量的执行零售的业财管理,考虑商业化管理、营销费用管理、运营费用管理等; 3、流程建设:深度参与财务、业务各项产品与流程设计,搭建适配于各类业务模式下的业财分析报表建设,推动完善业财系统自动化水平,提升业财效率及有效管理风险。
业务介绍: 我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队,负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合,为用户打造更好更智能化的网上购物体验,同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务,一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述: 1、负责支持业务迭代:推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品需求快速落地。 2、负责系统架构设计:负责搜索、推荐、广告引擎的架构设计与优化,支撑多语言场景下的高并发请求处理,满足全球用户低延迟、高可用的服务需求。 3、负责性能调优:针对召回排序、模型训练&推理、特征计算等模块进行工程性能优化(如分布式计算加速、内存管理、GPU资源调度等),提升算法迭代效率。 4、负责工程平台开发:构建算法与工程协同的标准化平台,包括特征实时化平台、在线推理服务框架、AB实验平台等,支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型工程优化:负责生成式AI技术的工程落地,包含大模型训练、推理加速、多模态内容生成等技术工作。 补充说明:同时也招聘面向25年应届毕业的同学;
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队,负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合,为用户打造更好更智能化的网上购物体验,同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务,一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 团队介绍 1、负责支持业务迭代:推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品的数据需求快速落地。 2、负责数据架构设计:负责设计和开发大数据处理和分析模型以及报表搭建,支持业务决策和洞察挖掘 3、负责数据质量和调优:参与数据仓库的构建,优化数据模型,确保数据的准确性和可用性 4、负责数据平台开发:构建算法与工程,数据协同的标准化平台,包括OLAP分析平台,AB实验平台等,支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型相关Agent的应用:负责生成式AI技术的赋能,可以搭建或者使用大模型工具帮助业务做决策分析等相关技术工作。
团队介绍 "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队,负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合,为用户打造更好更智能化的网上购物体验,同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务,一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.负责研发电商多模态预训练模型基座,抽象并解决商品理解的基础问题使得模型具备业务通识能力,并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案,提高下游业务的迭代效率和效果上限。 2.基于多模态预训练大模型,落地商品理解关键场景任务,比如商品类目/属性/标签预测、商品同款、商品图搜等,实现业务指标提升。 3.学习前沿论文与把握技术趋势,深入理解底层算法原理,探索实验面向未来的硬核技术,实现核心技术突破和技术创新,发表相关论文。