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优酷优酷-体验设计产品运营-北京

社招全职3年以上地点:北京状态:招聘

任职要求


1.本科及以上学历,3年以上创意设计、产品体验或相关岗位经验;
2.熟练应用主流AI视觉工具(如Midjourney、Stable Diffusion、Runway等),并能根据项目目标灵活选择与组合工具,具备持续学习与工具演进能力;
3.具备高级审美素养与美学修养,对色彩、构成、动态、质感等有深刻理解;
4.具备策略…
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工作职责


1.负责创新产品与创意项目的视觉策略与设计执行,在满足用户基础体验的前提下,输出高品质、有风格的创意设计;
2.负责从前期业务对接、策略制定、设计输出、开发落地到迭代跟进的整体工作,确保创意方案可感知、可落地、可放大;
3.能够独立完成信息架构、界面布局与操作流程设计,确保产品的易用性与界面设计品质;
4.能够结合业务目标,提供符合或超出预期的设计解决方案,对创新的交互形式与UI视觉有持续追求;
5.结合用户行为数据与AB测试反馈,持续验证并优化设计方案,用设计赋能业务增长;
6.探索并落地AIGC工具与工作流,提升设计效率,推动AI在团队内的设计实践与创意表达升级。
包括英文材料
学历+
Stable Diffusion+
相关职位

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社招3年以上技术类-算法

1、参与淘宝闪购即时物流场景下调度策略算法设计与开发,技术驱动业务增长; 2、数据驱动,应用机器学习、运筹学、博弈论等技术提升整体交易市场的效率,降低交易市场的成本,优化用户体验; 3、与跨职能团队(产品、运营等)协作,理解业务需求并将之转化为具体的算法问题,快速响应市场变动; 4、运用机器学习技术和大数据分析方法对现有策略效果进行评价,不断迭代策略模型并验证其有效性。

更新于 2026-02-05北京|上海
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社招3年以上技术类-算法

方向一:搜推效率、生成式、店品券 岗位职责: 1、负责搜索/推荐业务的召回、粗排/精排算法设计和优化,提升大盘转化效率; 2、负责用户、商户、query、营销信号等各维度特征、模型样本等基础模块的搭建和优化; 3、应用机器学习/深度学习、生成式推荐等算法技术,优化召回/排序模型,推动生成式推荐算法的工业落地; 4、与上下游的数据、工程、产品等团队紧密配合,把算法模型等上线到业务场景中,提升业务效果; 5、跟进推荐系统前沿研究方向,结合业务场景进行创新与落地,做技术沉淀和paper发表。 方向二:大混排(统一混排)、全站推 岗位职责: 1、负责混排(信息流+商业化)算法的设计和优化,提升流量变现效率和用户体验; 2、建立并优化目标函数,通过混排多目标优化平衡用户体验 & 平台收益; 3、结合用户画像、内容特征、广告属性等多维度信号,构建高效的特征工程与模型; 4、应用深度学习、强化学习等技术优化推荐与广告混排效果; 5、与工程、产品、运营团队密切协作,将算法落地到生产环境,并持续监控与优化效果; 6、跟踪前沿的推荐与广告算法研究,推动新技术在业务中的应用。

更新于 2026-03-31上海|北京|杭州
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社招3年以上A36629

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。 加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展; 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。 目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok直播业务体验优化相关数据科学工作,结合业务场景,以数据驱动直播业务的体验优化; 2、负责体验数据基建,包括埋点体系设计、指标定义,以及相对应的线上监控能力建设; 3、负责体验优化实验设计与分析,完善实验规范,优化实验策略; 4、把握所在方向的数据科学工作规划,挖掘体验优化潜力,发现并量化线上问题,判断收益空间,保障落地效果; 5、探索前沿数据科学分析方法,实际应用于契合业务场景的体验优化工作; 6、探索工程化智能化分析及挖掘方法,以提升泛体验优化工作效率。

更新于 2024-09-14北京
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社招5年以上产品类-商业型

1、负责高德端内互动产品的设计、迭代与优化,通过游戏化场景、社交裂变机制、任务体系等互动形式,结合用户行为数据,挖掘高价值场景,设计激励策略(如积分、勋章、虚拟奖励),驱动高德端DAU持续增长。 2、深度洞察互联网热点事件、社会趋势及用户兴趣点,策划“高德+热点”的快速营销事件,主导营销传播方案的创意策划、资源整合与落地执行。通过数据驱动分析传播效果,联动端内活动与端外传播策略,形成“引流-参与-传播”闭环,实现用户增长与品牌声量的双向提升。 3、探索创新互动形态(如AI驱动交互、LBS玩法、AR场景等),结合技术能力升级用户体验。 4、建立端内外联动的增长模型,将端外流量有效转化为端内用户活跃与留存。

更新于 2025-07-17北京