优酷优酷-Java 开发工程师 (AIGC/Agent 方向)-北京
任职要求
1. 基础素质 -计算机相关专业本科及以上学历，**3-5 年** Java 工程项目开发经验 -Java 基础扎实，精通 IO、多线程、集合框架，熟悉 JVM 原理及调优，具备丰富的线上故障排查经验 2. 架构与工程能力 -熟练掌握 Spring Boot/Cloud 微服务生态，深入理解分布式系统原理（CAP、幂等性、分布式事务） -精通主流中间件（Redis, RocketMQ/Kafka, ES 等），有处理缓存一致性、热点数据、消息积压及分库分表实战经验 -具备复杂业务平台的系统设计能力，有高并发、高可用架构设计及性能调优成功案例 3. AI 专…
工作职责
1. 核心系统建设与提效落地 -负责虎鲸 AIGC 平台核心模块的设计与开发，确保全年业务提效目标达成 -深入业务场景，发掘业务诉求转化为明确的 AI 解决方案，实现技术驱动业务增长 2. Agent 架构探索与工程化 -参与 Agent（智能体）系统的核心模块规划与落地 -参与 知识库搭建、API 接入及上下文注入策略优化，解决大模型幻觉与延迟问题 -建立自动化评测与回测机制，通过 Case 分析持续收敛效果，推动 AI 能力从单点验证走向规模化应用 3. 技术治理与效能提升 -主动发掘系统架构瓶颈，制定并推进治理方案（如性能调优、异常排查、容灾降级） -"AI Native"开发模式，利用 Cursor、Claude Code 等前沿 AI 编程工具辅助团队进行代码生成、巡检与重构，显著提升团队整体研发效能 4. 技术沉淀与团队赋能 -主动参与团队技术分享，输出高质量的技术文档与设计规范；推动数据化决策意识，完善数据埋点设计，以数据驱动技术迭代
1、与算法团队密切合作，构建大模型的训练、评测、管理、推理在内的训推一体化平台； 2、负责平台的性能优化和稳定性保障,监控系统运行状态,及时发现和解决潜在的问题； 3、平台化的支撑GPT、AIGC、多模态等新技术在商业化审核方向的落地； 4、组织攻克难点，数据AI领域的新技术引入、研究落地，形成本地化沉淀并对外输出技术影响力。
1. 负责大模型在金融场景中的交互式对话应用，例如AI电销，提升场景的自动化与智能化水平，提升业务效率； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括但不限于RLHF、Long context、RAG、Agent等方向； 3. 与业务、产品团队合作，基于业务需求设计产品、解决方案，并推动其高效实施。
1.基于京东平台场景优势，主导大语言模型/多模态大模型的技术研发与工程化落地，构建新一代AI驱动的电商C端解决方案； 2.负责用户行为理解、个性化推荐、智能导购等关键系统的算法优化，通过AIGC技术创新显著提升购物转化率与用户留存； 3.探索大模型在电商领域的创新应用场景，持续迭代Prompt Engineering、RAG、Agent等前沿技术方案； 4.构建行业领先的视觉、语言跨模态系统，攻克多模态语义对齐、长上下文建模等技术难题。
作为**知识工程师（Knowledge Engineer，KE）**，你将站在技术与用户之间的关键交汇点，成为阿里云和通义产品技术知识体系的“翻译者”与“构建者”。你不仅是文档的撰写者，更是用户视角的深度洞察者、产品理念的精准传递者，以及AI时代下内容生产范式的革新者，用世界级的内容，点亮每一个用户的云之旅。 在这个角色中，你将融合传统内容运营、技术写作与AI工程的多重能力，基于大模型驱动的内容生成新范式，重构从“技术理解”到“用户认知”的全链路体验。你所产出的不只是文档，而是帮助用户快速上手、深入理解、高效决策的认知工具——让复杂的云架构变得可读、可感、可行动。 ‒ 按照集团技术内容规范与标准，为产品编写面向客户的技术文档，包括但不限于产品介绍、用户操作指南、教程、最佳实践、故障排除、开发指南、API/SDK参考等； ‒ 为技术文档编写必要的示例代码，帮助客户更快地了解产品能力； ‒ 通过开展调研和分析获取用户洞察，并据此制定内容改进方案，以提升技术文档质量； ‒ 深刻理解大模型原理，以构建agent 的方式，将AI 应用到技术文档的生产流程； ‒ 维护编写、改进和发布文档的风格指南和最佳实践。