优酷大麦娱乐-大模型算法工程师
任职要求
1.计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，对AI有浓厚兴趣； 2.熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备AI模型…
工作职责
1.参与大规模后训练模型的研发，包括剧本评估、物料剪辑等方向； 2.结合影视业务需求，设计和优化大模型架构，提高模型的准确性和效率； 3.负责模型训练的数据管理，提升训练数据的质量； 4.跟踪最新的人工智能技术和行业发展趋势，推动技术在业务中的应用。
1.参与大模型PE、RAG以及后训练相关工作，包括文本、图像、视频等方向； 2.结合大麦业务需求，设计和优化大模型架构，提高模型的准确性和效率； 3.负责模型训练的数据管理，提升训练数据的质量； 4.跟踪最新的大模型技术和行业发展趋势，推动技术在业务中的应用。
1. 负责大麦、淘票票等平台的影演内容搜索与推荐系统算法优化，提升用户点击率和用户转化； 2. 构建多场景多目标的全域排序模型，设计融合内容质量、商业价值与用户偏好的混合排序策略； 3. 优化冷启动场景下的推荐效果，解决新用户、新内容、长尾IP的精准匹配问题； 4. 探索大模型与推荐系统的结合，实现个性化影演内容生成式推荐。
1、依托阿里数据中台数字化能力，建设影演数据中台； 2、参与影演数据产品与应用(圈人平台、CRM、灯塔、云智等)的数据研发，发掘数据商业价值； 3、深入影演精细化运营场景，制定数据策略助力业务增长。
职位描述： 1.落地体验体系：负责将 AI技术（大模型、多模态 Agent等）在C端业务中落地为具体产品功能，并持续推动后续模型迭代与效果评估。使用SD、MJ等生成式AI模型及ComfyUI等工具，搭建通用工作流，编写提示词模板，调整模型参数等。 2. 用户需求洞察：从用户体验角度敏锐洞察新需求，结合业务目标提出创新 UX 解决方案。 3. 审美与设计：主导界面与交互设计，定义视觉风格与交互节奏，确保 AI功能在美感与实用性之间达到平衡。 4. 技术理解：熟悉生成式 AI 模型（文生图/图像/视频/Agent）的能力与局限，与算法团队深入协作，将技术能力转化为用户价值。 5.信任及可控性设计：设计 AI 可解释性机制与用户反馈路径，增强用户对 Al决策的理解与信任。 6. 跨团队推动：协调 UX、算法、工程、产品、数据等团队，高效推动体验产品从设计到落地。 7.数据驱动迭代：建立关键体验指标（如用户信任度、Al功能使用率、任务完成效率等），分析用户行为和体验数据，结合模型评估结果，通过数据监控驱动体验优化。