优酷算法工程师-计算机视觉
任职要求
1、计算机科学、通信工程、电子工程、数学或相关专业硕士及以上学位； 2、有扎实的数理基础和敏锐的问题分析能力； 3、良好的科研能力，有顶会论文发表者优先； 4、熟悉机器学习、图像/视频分析与…
工作职责
如果你热爱追剧、看电影，并对内容与品质有着极致的追求； 如果你既有深厚的理论功底，又能快速付诸实践； 那么，欢迎加入优酷多媒体算法团队！ 在这里，你可以上班时间看大片，寻找灵感、激发创意； 在这里，你将与行业顶尖专家并肩，共同定义高清体验的新标准； 在这里，你将有机会探索AI技术在视频产业超高清化浪潮中的无限潜能，为亿万用户带来前所未有的视觉盛宴。 在这里，你将负责研发视频处理算法，设计视频处理方案，端到端提升平台视频播放体验。具体包括： 1、支持画质增强相关算法研究和落地，包括但不限于去噪、去模糊、修复、HDR、插帧等； 2、支持视频端到端全链路体验问题分析、定义与优化； 3、深入理解视频技术底层原理，持续跟踪国内外图像和视频技术相关进展，基于业务场景进行创新与落地。
【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求； 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。
我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在地图数据、信息流推荐、打车服务等场景中的落地应用，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责 1、多模态模型研发：开发业界领先的图文多模态理解与生成模型，结合扩散模型（Diffusion Models）、Transformer架构等实现高质量场景理解和动态内容生成。 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）。 3、业务场景落地：将多模态技术应用于实际业务场景，如地图数据（道路、POI等）、信息流推荐、打车服务等。与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地。 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI（Generative AI）、跨模态对齐、思维链强化学习、多模态交互、具身智能等最新技术趋势，提出创新性解决方案。
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述： 1、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球不同语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告流量变现效率，通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发，提升电商获客效率，建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与研发生成式AI技术，推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。
1.负责动画/物理/图形学/计算机视觉等核心技术在游戏相关领域的研发与产品化等工作，包括但不限于如下方向：动画物理系统构建、动画虚拟形象创建，3D人体动作合成/迁移，角色动作动画生成与渲染，纹理合成与可微渲染，常见游戏资源（模型/材质/贴图/动画/场景布局）的程序化生成等等； 2.负责游戏引擎内相关功能实现，包括算法、工具链、业务实现、引擎扩展等等； 3.负责产品需求的技术可行性评估, 程序框架及技术方案的设计和具体实现； 4.负责跟踪业界前沿技术进展，并且能够快速将其应用到业务中。