优酷优酷-技术美术-北京

任职要求

1、技术经验
    -3-5年以上影视、游戏或相关行业的技术支持、流程开发（Pipeline Development）或系统工程师经验
    -精通Rez环境管理工具，有大型项目环境配置管理经验
    -丰富的影视制作流程知识，理解从资产创建到最终合成的各环节及其技术需求
    -扎实的DCC软件部署与支持经验：必须精通Houdini(包含PDG工作流) 和Maya的部署、配置和常见问题解决。熟悉Katana和Nuke的部署与管理
    -AIGC实践经验：具有实际搭建、使用或集成AIGC工具的经验，特别是熟悉Stable Diffusion 及 ComfyUI 工作流环境的部署、管理和优化
    -PCG经验：理解程序化内容生成概念，有使用Houdini PDG或其他PCG工具（如SideFX Labs tools, Gaea, World Creator, Houdini Engine等）的经验
    -脚本/编程能力：熟练使用Python进行工具开发、流程自动化和API集成。熟悉Shell脚本。具备基础的系统管理知识（Linux/Windows）
2、系统与云平台
    -有搭建、维护和管理渲染农场的实际经验
    -有云平台（如AWS, Azure, GCP, 或私有云）服务（尤其是计算、存储、网络）的部署、运维和成本优化经验
    -理解网络、存储系统、分布式计算的基本原理
3、软技能与素质
    -对影视创作、AIGC技术和PCG充满热情，有持续学习和探索新技术的强烈意愿
    -优秀的解决问题能力和技术排错能力
    -出色的沟通能力和团队协作精神，能够清晰地向技术人员和非技术人员（艺术家、制作人）解释技术方案
    -强大的抗压能力和心态调节能力，能在项目截止日期压力下保持高效和冷静
    -注重细节，有强烈的责任感和主人翁意识
4、优先考虑 (加分项)
    -有搭建或维护类似ComfyUI服务、AIGC资产库或内部工具平台的实际项目经验
    -熟悉USD（Universal Scene Description）流程
    -具备容器化技术（Docker, Kubernetes）经验
    -了解CI/CD（持续集成/持续部署）理念和工具
    -有开发Web服务（如使用Flask, Django, FastAPI等框架）的经验
    -了解数据库（SQL/NoSQL）的使用
    -熟悉版本控制系统（如Git, Perforce）

工作职责

我们正在寻找一位充满激情且技术全面的工程师，负责设计、搭建和维护支撑我们核心创作流程的关键技术基础设施。你将主导云协作系统的建设，管理渲染农场资源，并开发/维护一系列创新的AIGC服务（如ComfyUI工作流环境、数字资产库等）。同时，你需要深入理解影视制作全流程，运用你的Rez环境管理、DCC软件部署及流程自动化开发经验，确保技术平台高效、稳定地服务于艺术家和制作团队。理想的候选人需要对影视创作、AIGC和PCG技术有深厚的热情和独到的见解，并能在快节奏的环境中保持良好心态
1、云协作平台搭建与维护
    -设计、部署、优化和维护基于云的影视协作系统，提升跨部门、跨地域的团队协作效率
    -确保系统的高可用性、安全性和可扩展性
2、渲染农场资源管理
    -负责渲染农场（Render Farm）的规划、部署、监控、调度优化和日常维护
    -管理渲染资源分配，优化渲染任务队列和效率，解决渲染相关问题
3、AIGC 服务开发与运维
    -搭建、维护和优化面向影视制作的AIGC服务平台，核心包括：ComfyUI 工作流环境：部署、定制化配置及维护用于稳定扩散等AIGC模型的ComfyUI服务，创建和管理“房间”或项目专属环境；数字资产库：设计、实现和维护用于AIGC生成资产（如图像、3D模型、材质等）的管理、检索和版本控制系统
    -探索和集成新的AIGC工具与技术，提升创作流程的智能化水平
4、影视流程开发与支持
    -利用Rez进行环境依赖管理和软件包部署，确保不同软件版本和环境的一致性
    -开发、维护和优化影视制作流程工具和自动化脚本，涵盖Previs, Layout, Animation, Lighting, FX, Compositing等环节
    -为制作团队提供流程相关的技术支持与问题排查。
5、DCC软件环境管理
    -负责核心DCC软件（包括但不限于Houdini (及其PDG模块)、Maya、Katana、Nuke）在本地和云环境中的部署、配置、许可管理和版本升级
    -精通Houdini PDG，能利用其构建和管理复杂的数据驱动或程序化生成流程
    -解决艺术家在使用DCC软件过程中遇到的技术环境问题
6、AIGC与PCG技术应用
    -积极研究并将AIGC（人工智能生成内容）和PCG（程序化内容生成）技术应用于实际生产环节，提升效率或创造新的可能性
    -理解相关技术（如Diffusion Models, GANs, LLMs等）在影视制作中的潜力和限制