米哈游【日常实习】AI大模型算法实习生
任职要求
1. 27届或以后，计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士研究生在读，实习时长3个月以上； 2. 熟悉Python、Java等至少一种编程语言至少一种深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 3. 具备1年以上NLP、LLM项目经验，包括但不限于数据清洗、预训练、后训练、Agent架构、RAG、RL等方向的实践，能够根据实际问题建模和优化算法； 4. 关注行业前沿进展，对技术开发及…
工作职责
1. 探索大模型前沿领域，包括但不限于数据建设、SFT、RLHF、Reward Model、Agent、记忆系统、Reasoning等方向； 2. 负责优化和提升模型效果，持续提高LLM算法的效率和性能； 3. 参与NLP技术在具体业务场景中的落地应用工作，如智能NPC，AI+游戏，AI管线研发等。
1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术，支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化；支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地； 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务；相关编译优化功能开发，以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限； 3、参与支持日常的大模型推理服务部署，参与内部日常提效工具的研发。
1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术，支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化；支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地； 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务；相关编译优化功能开发，以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限； 3、参与支持日常的大模型推理服务部署，参与内部日常提效工具的研发。
1、参与快手大模型（包括不限于大语言模型，文生图模型，文生视频模型和多模态大模型）日常评测工作和评测体系建设； 2、参与评测方案的持续迭代和优化，通过Prompt工程、自训练算法模型、NLP模型等手段，建设提升大模型评测能力； 3、参与快手大模型相关应用的迭代和效果优化，调研行业先进AI技术，并推动落地在实际项目中； 4、与相关上下游团队密切配合，评估模型效果、给出迭代建议、明确优化方向，从评测视角持续帮助模型能力提升。
1、负责AI开放平台产品调研和产品设计，包含但不限于自然语言处理算法应用、大模型应用等； 2、日常算法能力的业务落地需求的调研、数据分析、方案设计，与设计团队、工程与算法团队紧密合作，高质量交付业务需求； 3、参与产品测试和用户反馈收集，分析用户数据和用户行为，及时调整和优化产品设计。