米哈游资深增长数据分析师
社招全职3年以上市场&商务类地点:上海状态:招聘
任职要求
1、3年以上策略分析/增长分析/数据运营/经营分析等相关工作经验; 2、数学统计、计算机科学或相关定量领域学历,掌握常见量化分析与数据挖掘方法; 3、熟练使用SQL、Python等数据处理、量化分析与建模工具; 4、具有较强的框架性思维,有强好奇心与洞察力,能够主动探索与建立未知领域的理解; 5、出色的跨部门沟通协作能力,能够在业务模块的深度和广度上进行跨团队沟通,推动上下游的协作完成; 6、热爱游戏,重度二次元游戏玩家优先。
工作职责
1、搭建用户增长分析模型,基于宏观趋势、游戏内容、站外触达等视角,构造完整的指标体系与结构趋势理解; 2、与游戏项目组深度协作,对游戏行为动机提炼构建活跃归因形成量化牵引,由游戏阶段与生命周期切入定位留存与流失的关键信号,探索存量用户触达最优时机与内容策略; 3、设计站外触达与内容生态的价值量化体系,通过品类渠道与游戏行为联动分析挖掘策略改善效率,基于科学量化理论建立ROI经营体系牵引预算与分配逻辑; 4、分析寻找具备用增价值的潜力机会,结合市场空间与科学量化方法形成增量空间判断,深入数据洞察与团队工作制定有效策略,探索推动第二增长曲线。
包括英文材料
学历+
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
相关职位
社招3年以上市场&商务类
1、主导境内外素材分析工作,制定素材创意的分析框架并产出对应素材优化策略; 2、深入理解素材生产和投放机制,结合境内外不同媒体特性(渠道特性、版位等),持续优化素材生产、投放等相关链路; 3、通过分析洞察不同人群需求,能够制定不同人群的素材优化策略并落地; 4、协同投放策略、数据分析师共同分析挖掘增长机会点,独立牵头并推进增长项目。

社招5年以上产品&运营类
1.负责国内产品数据分析工作,提供全周期数据支持,包括但不限于数据验证、市场用户行为、产品分析及舆情分析等; 2.支持国内发行效果数据分析,包括宣发效果分析、渠道媒体分析、投放效果分析、生态效果分析等,推动业务调优; 3.针对游戏版本内容,定期进行专项分析,包括但不限于游戏测试期、公测期、版本期数据分析; 4.结合已有数据积累建立预估模型,为游戏数据表现以及市场分析提供结果预测; 5.进行竞品监测,保持对核心竞品和新游的关注,监控关键数据表现,为游戏提供方向性指导和参考;
更新于 2025-07-23
社招A70693A
1、负责字节跳动旗下一站式协作平台飞书的数据分析相关工作,有机会能够独立负责战略核心项目数据分析,空间大,有深度接触飞书AI方向的工作; 2、对企业办公、协同类工具产品有一定的了解或感兴趣,从数据出发参与到业务中,通过监控重点数据及分析探查,发现潜在的问题与机会,给出数据支持,为产品决策提供支撑; 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素,针对具体产品功能设计数据增长模型,给出可落地的产品优化方案,跟进增长动作落地及效果评估,数据话语权高; 4、对接业务部门数据需求,能够有效解决合作方的数据问题和诉求。
更新于 2025-04-11