米哈游资深增长数据分析师
任职要求
1、3年以上策略分析/增长分析/数据运营/经营分析等相关工作经验； 2、数学统计、计算机科学或相关定量领域学历，掌握常见量化分析与数据挖掘方法； 3、熟练使用SQL、Python等数据处理、量化分析与建模工具； 4…
工作职责
1、搭建用户增长分析模型，基于宏观趋势、游戏内容、站外触达等视角，构造完整的指标体系与结构趋势理解； 2、与游戏项目组深度协作，对游戏行为动机提炼构建活跃归因形成量化牵引，由游戏阶段与生命周期切入定位留存与流失的关键信号，探索存量用户触达最优时机与内容策略； 3、设计站外触达与内容生态的价值量化体系，通过品类渠道与游戏行为联动分析挖掘策略改善效率，基于科学量化理论建立ROI经营体系牵引预算与分配逻辑； 4、分析寻找具备用增价值的潜力机会，结合市场空间与科学量化方法形成增量空间判断，深入数据洞察与团队工作制定有效策略，探索推动第二增长曲线。
1、制定科学的游戏宣发目标体系，基于游戏阶段设定业务目标，牵引现有游戏、新游戏的预算方案 2、挖掘高价值的达人投放、内容激励策略，持续带动游戏的活跃、收入、品牌增长 3、构建创作者全生命周期的运营管理体系，理解创作者的成长路径、衰退原因、LTV等情况，形成创作者增长模型，落地创作者拓展、定向等策略 4、验证品类价值，理解内容品类对直接用增价值、品牌IP价值的作用路径，提升团队认知 5、盘点全网创作者生态，理解分平台的内容供给与消费情况，建立全局监控 6、立足公司全局视角，挖掘结果导向的用户认知、分析牵引高价值策略方向，放大长期公司价值
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
我们是滴滴网约车MPT团队，致力于打造世界顶尖的智能交易平台，包括订单分配，司机调度，拼车，定价，补贴等方向，通过不断探索机器学习、强化学习等前沿技术，完善交易市场设计，实现资源最优化分配，力求解决正在发生的以及潜在供需失衡的状况，最大程度满足平台多样化的出行需求，持续优化乘客体验和保障司机收入，提升业务经营效率，引领出行行业变革与发展。 岗位要求： 1.研究包括独乘、拼乘模式下的各种交易匹配、分单调度、乘客预期等算法，持续提升核心交易效率。 2.利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果 3.利用算法技术实现集团各业务线用户的高效增长，优化流量运营效率 4.通过机器学习技术解决司乘纠纷和体验问题，打造良好司乘体验和平台秩序，构建司乘公平的判责能力，守护司乘的安全。 欢迎对技术有追求、对业务有担当的小伙伴加入MPT大家庭，共建交易市场技术方向，为“让出行更美好”贡献一份力量。
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