米哈游AI研发工程师（游戏方向）-崩坏：星穹铁道
任职要求
1.深入了解大模型的原理、能力边界及应用场景，具备实际项目中的应用经验（ Claude、GPT、Gemeni、Qwen、DeepSeek 等）； 2.了解 Agent 技术（记忆系统、工具使用、决策框架、多Agent协作等）和 Prompt Engineer…
工作职责
1.研究前沿AI技术（如大语言模型、多智能体系统、生成式AI等），探索其在游戏研发管线优化及体验升级中的应用场景； 2.设计并开发基于AI Agent的研发工具链。覆盖代码审查、自动化测试、美术资源生成和优化、策划配置生成等环节； 3.定制引擎和工具流。协同策划、美术、程序团队重构工业化管线，建立AI驱动的敏捷研发新模式。
1.将最先进的AI技术部署到游戏研发管线中，并转化为优化游戏生产和升级玩家体验的实际解决方案； 2.设计与开发基于AI Agent的研发工具链。包括但不限于代码审查、自动化测试和优化、策划配置生成等多项游戏制作环节； 3.与研发团队合作，定制引擎和工具流。协同策划、美术、程序团队重构工业化管线，建立AI驱动的敏捷研发新模式。
1.将最先进的AIGC技术应用到游戏研发管线中，使技术转化为优化游戏生产和升级玩家体验的实际解决方案； 2.针对图像、视频、Mesh等多媒体数据，构建数据处理、算法设计、模型训练和推理优化等多个链路环节，优化AIGC技术在游戏项目生产中的表现； 3.与内部美术、程序、策划团队开展合作，解决游戏制作中遇到的实际问题。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。