米哈游【提前批】RL算法工程师

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 你的挑战： 攻克LLM全链路训练难题：主导大模型训练，优化模型Scaling Law，结合应用需求突破分布式性能瓶颈，基于RL增强模型推理能力，打造电商领域最懂用户需求的超级大脑（含多模态VLM研发）。 为什么选择淘天？ 1.坐拥电商领域最大规模场景：每天处理数亿次用户交互，覆盖搜索/推荐/广告/客服/营销全链路，你将直接面对全球最复杂的电商需求场景。 2.定义未来购物标准：你研发的模型将服务数亿消费者，结合大语言和多模态模型能力满足用户偏好，影响海量商家经营决策。 3.顶级科研配置：超大规模GPU集群支持大规模参数模型训练，自研分布式框架实现训练推理效率大幅提升，顶级会议发表，前沿技术成果即时输血。 加入我们，你将获得： 1.与NLP/多模态领域顶尖团队共创，解锁大模型在商品理解、智能创作、消费决策、购物对话等场景的无限可能。 2.弹性化的技术路线选择权，既可在大模型基础技术方面突破能力上限，也可深入应用层打造现象级AI产品。 3.打通产学研用全链路：支持技术成果转化顶会论文和专利+百万级ai native用户产品。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。

专注于AudioLLM通用音频理解模型的研究与开发，参与构建下一代音频基础模型和Omni多模态框架，探索语音、音乐、环境声音等多模态音频内容的统一理解建模方法，推动 audio AI 在理解、生成和交互场景中的技术突破。 核心职责： 1. 模型架构与训练：负责通用音频理解模型设计与分布式训练优化，实现语音识别、情感分析、音频问答、音乐理解、声音事件检测等多任务统一建模 2. 数据管线：设计并落地大规模多模态音频数据 pipeline，完成数据对齐、质量控制与自动标注 3. 跨模态融合：研究音频编码器与大语言模型融合技术，优化跨模态注意力与统一特征表示

1、紧跟领域前沿技术，搭建一致、拟人、高智商、高情商的AI角色 2、持续迭代 Memory、Planning、RAG、Tool use、Multi-Agent等关键技术，提升Agent的对话管理、行为决策与环境交互能力 3、研发高效的Agent系统，持续优化架构与性能，推动Agent在产品化应用中的落地 4、探索并实现复杂场景下的Agent数据闭环，构建稳健、可靠的评估流程

专注于统一视频理解和生成模型的研究与开发，参与构建下一代视频AI系统，探索视频内容的深度理解与高质量生成的统一建模方法，推动视频AI在理解、编辑、生成等任务上的技术突破。 核心职责： 1、统一视频模型架构设计 2、前沿技术探索与实现，探索Diffusion Model、Auto-regressive Model在视频生成和理解的统一建模 3、研究文本-视频-音频多模态对齐技术和条件控制方法 4、大规模音视频理解和生成模型训练及优化