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米哈游【提前批】大模型训练系统工程师

校招全职程序&技术类地点:上海 | 北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
2、熟练掌握Linux环境下的C/C++Python语言
3、精通以下至少一项的背景知识或经验:分布式训练框架、高性能计算与通信、GPU程序的监控和性能分析等
4、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作精神
5、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱精神
6、有良好的文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档

加分项
- 深入研究过至少一种机器学习框架(TF/PyTorch)或其他分布式训练框架(Megatron/VeRL等)的底层架构和原理
- 具备开发高性能CUDA kernel的经验
- 有硕士/博士阶段的计算机系统方向研究背景,或在国际顶级系统会议上(OSDI/SOSP/SIGCOMM/ASPLOS/NSDI等)发表过论文
- 有过完整参与LLM训练全过程的经历;有算法系统协同设计的经历

工作职责


1、负责大语言模型、视频模型、多模态模型的预训练和强化学习框架研发与优化
2、与算法团队深度合作,进行算法与系统的联合设计与优化
3、保持关注行业前沿技术,且有能力和热情开展创新研究
包括英文材料
学历+
Linux+
C+
C+++
Python+
机器学习+
PyTorch+
Megatron+
CUDA+
内核+
大模型+
算法+
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专注于统一视频理解和生成模型的研究与开发,参与构建下一代视频AI系统,探索视频内容的深度理解与高质量生成的统一建模方法,推动视频AI在理解、编辑、生成等任务上的技术突破。 核心职责: 1、统一视频模型架构设计 2、前沿技术探索与实现,探索Diffusion Model、Auto-regressive Model在视频生成和理解的统一建模 3、研究文本-视频-音频多模态对齐技术和条件控制方法 4、大规模音视频理解和生成模型训练及优化

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1、探索大模型及Agent技术在游戏领域的前沿应用,包括不限于智能NPC、AI交互叙事、AIGC游戏内容生成管线研发; 2、优化和提升游戏场景下的模型效果:SFT/RLHF训练策略、Reward Model、记忆系统、Agent架构; 3、预研大模型驱动的AI Native游戏玩法、提升游戏体验、确保内容可控性和实时推理性能等。

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职位描述: 负责大模型训练推理平台后台模块的开发、优化及运维 核心职责: 1、理解算法及AI Infra对训练推理平台的需求 2、设计及落地实现对应的模块 3、优化模块性能

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追踪三维生成大模型方向前沿算法,负责可行技术方案实现。