米哈游【提前批】视频生成模型加速工程师
任职要求
1、学历背景：计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历 2、编程能力：精通Python、C++，熟悉CUDA编程，具备扎实的算法和数据结构基础 3、深度学习基础：深入理解深度学习原理，熟练使用PyTorch等主流框架，熟悉模型量化技术（INT8、FP16、混合精度等） 4、系统能力：了解计算机系统架构，具备基本的性能分析和调优能力，熟悉KV-cache优化等技术 …
工作职责
专注于前沿AI模型的性能优化和推理加速，深度参与Diffusion模型、视频DiT（Diffusion Transformer）模型以及Auto-regressive模型的加速优化工作，推动AI模型在生产环境中的高效部署和应用。 核心职责： 1、模型算法与架构优化：实现模型压缩技术（量化、剪枝、蒸馏等）、开发针对特定模型架构的专用优化算法、设计高效的分布式推理架构，支持大规模并发服务 2、模型推理优化：优化视频生成DiT模型的推理效率，降低显存占用和计算延迟、研究加速Auto-regressive模型方案 3、系统工程实现：开发高性能的自定义CUDA kernel和算子，集成和优化推理框架，构建高可用的模型服务系统 4、性能调优与监控：建立模型性能基准测试体系，分析和解决推理过程中的性能瓶颈，持续优化大规模GPU集群的资源利用率
1. 参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障，包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试； 2.对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例；积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议； 3. 挖掘研发和测试过程中的痛点，通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率； 4. 对前沿测试技术有较高的敏感度，思考AI在测试领域的应用，能够引入并应用到工作中。
1、负责滴滴国际化外卖营销方向的需求开发，在充分理解营销业务的基础上进行需求分析、设计、开发、上线等工作； 2、负责相关核心微服务的设计和实现，充分理解业务的发展方向和未来的技术挑战，并作出提前设计和规划； 3、学习研究业界先进技术，保持技术进步。
负责AI眼镜、3D扫描重建设备、MR头显等潜在多款硬件产品研发项目全流程推进，确保项目按时保质交付。 深度对接与管理外部供应商，高质量高效率推进供应商筛选、评估与谈判，建立稳定紧密的联合研发合作。 协调内外部跨部门团队协作，包括硬件/软件/测试/工业设计/市场及售后等部门，精准将产品需求推动落地。 提前识别项目中技术/供应链/量产/市场及法规等多类风险，运用专业工具评估影响，制定并执行应对策略。 收集与分析项目关键数据，如进度/成本/质量/供应商绩效等，为项目决策和资源配置提供科学依据和有力支撑。
1、负责与销售线的协调沟通：定期与BTE和SA沟通，确保对大客户及重点项目的资源需求能够准确理解，对销售线提出的资源保障需求进行评估和反馈，提供大客户关于资源方案的咨询与支持。 2、大客户资源需求管理：协调销售线与供应链，确保大客户资源需求能准时提前报备，帮助解决资源保障问题，特别是在紧急需求或供应不足/交付延迟时，快速应对以确保项目进度。 3、大客户资源规划方案与建议：针对大客户及重点项目的资源需求，制定资源规划方案。 4、信息对齐、定期跟进：与销售线一同定期回顾大客户及重点项目的资源情况，定期回顾预测准确率、报备提前量、资源预留等重要数据。 5、数据化建设：与产研团队合作，推进大客户资源需求报备平台、大客户资源需求预测模型及画像、数据大盘等自动化、数据化系统平台建设。