米哈游【提前批】LLM研究员 （agent&memory）
任职要求
1、计算机科学、人工智能或相关领域的博士学历，或具有等同的研究经历 2、在自然语言处理、大语言模型研究或机器学习领域中具有丰富的经验 3、具备扎实的代码与算法基础，熟练掌握PyTorch等深度学习框架 4、具备有效的沟通和协作技能，对探索新技术和推动技术创新充满热情 加分项 1…
工作职责
1、紧跟领域前沿技术，搭建一致、拟人、高智商、高情商的AI角色 2、持续迭代 Memory、Planning、RAG、Tool use、Multi-Agent等关键技术，提升Agent的对话管理、行为决策与环境交互能力 3、研发高效的Agent系统，持续优化架构与性能，推动Agent在产品化应用中的落地 4、探索并实现复杂场景下的Agent数据闭环，构建稳健、可靠的评估流程
1、探索大模型及Agent技术在游戏领域的前沿应用，包括不限于智能NPC、AI交互叙事、AIGC游戏内容生成管线研发； 2、优化和提升游戏场景下的模型效果：SFT/RLHF训练策略、Reward Model、记忆系统、Agent架构； 3、预研大模型驱动的AI Native游戏玩法、提升游戏体验、确保内容可控性和实时推理性能等。
1、研究LLM后训练算法，探索LLM Agent在游戏场景中的落地应用，包括在游戏设计、玩法以及研发管线中的应用等； 2、针对各应用场景，收集LLM后训练数据，制定数据流转pipeline，参与构建后训练数据飞轮； 3、研究LLM模型的后训练策略，使用强化学习等技术提升LLM Agent的性能，参与游戏领域LLM模型的调优、训练和迭代，推动LLM在游戏场景中的技术突破； 4、与游戏制作管线中的其他团队紧密合作，打造新的AI游戏开发流程，创造次世代游戏体验；与工程团队紧密合作，交付稳定可靠的LLM服务。
1. 参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障，包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试； 2.对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例；积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议； 3. 挖掘研发和测试过程中的痛点，通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率； 4. 对前沿测试技术有较高的敏感度，思考AI在测试领域的应用，能够引入并应用到工作中。
1、负责滴滴国际化外卖营销方向的需求开发，在充分理解营销业务的基础上进行需求分析、设计、开发、上线等工作； 2、负责相关核心微服务的设计和实现，充分理解业务的发展方向和未来的技术挑战，并作出提前设计和规划； 3、学习研究业界先进技术，保持技术进步。