米哈游资深数据测试工程师（企业效能）
任职要求
1、2年以上工作经验，本科及以上学历；熟悉大数据相关技术栈，有数据服务平台、大数据相关测试经验优先； 2、具备较强的沟通能力及责任感，能够独立把控测试流程，保障产品质量； 3、熟悉常用测试方法和流程，能独立设计测试用例，具备缺陷定位与分析能力； 4、熟悉数据库，有…
工作职责
1、负责企业效能数据服务平台的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等全流程测试，保障数据链路的准确性、完整性和稳定性； 2、熟悉所负责产品的需求、业务链路、数据流向、权限与安全策略、稳定性方案、接口设计等； 3、独立完成所负责产品测试计划制定、用例编写、测试执行、缺陷跟踪及进度跟进、测试脚本的设计与开发； 4、总结经验，维护测试文档，完成测试小结的编写及结果的分析，推动数据产品质量持续提升： 5、协助产研团队，积极发现并推进解决项目中存在的风险，参与协作流程与规范的优化。
1、测试方案与用例设计：深入分析大数据项目需求，制定详细、全面的测试方案，涵盖功能、性能、安全、兼容性等多个维度；依据测试方案，设计并编写高质量的测试用例，确保测试覆盖的完整性，例如针对数据仓库、数据处理流程等关键环节设计针对性用例。 2、测试执行与缺陷管理：严格按照测试计划和用例，执行大数据系统的各项测试工作，及时准确记录测试过程和结果；运用专业工具和方法，精准识别、详细记录并跟踪缺陷，与开发团队密切沟通，推动缺陷的快速解决，确保产品质量。 3、数据质量测试：负责对大数据采集、清洗、转换、存储、分析等全流程的数据质量进行测试，验证数据的准确性、完整性、一致性、及时性等指标，例如检查数据是否存在缺失值、重复值，数据计算逻辑是否正确。 4、自动化测试：运用Python、Java 等编程语言，结合自动化测试工具，开发并维护自动化脚本，提升测试效率和覆盖率 5、性能测试：模拟高并发场景，评估系统在不同负载下的响应时间、吞吐量等性能指标，定位并协助解决性能瓶颈问题。 6、测试报告与总结：编写详细、专业的测试报告，总结测试过程、结果、问题及解决方案，为项目决策提供有力的数据支持；定期回顾测试工作，总结经验教训，持续优化测试流程和方法。 7、对AI等新技术在测试的落地进行探索研究，推动测试技术进步
1.针对LLM幻觉与随机性难题进行专项治理，构建确定性保障机制。确保AI生成的用例与脚本在多轮执行、异构环境下保持高度一致，建立团队对人机协同的信任基线； 2.破解AI决策“黑盒”痛点，搭建覆盖“意图-生成-执行-判定”的数字孪生与追溯系统，实现过程秒级回溯，满足核心业务对合规性与安全性的严苛要求； 3.将AI测试从“实验室Demo”推向生产环境，设计支持万级并发的调度引擎（可用性99.99%）。引入对抗样本与变异测试，建立AI测试本身的防篡改机制； 4.抽象云底层资源，赋予AI自主管理环境生命周期的能力。通过自然语言交互实现复杂拓扑的一键拉起、故障注入与销毁，极大提升研发效能； 5.基于MCP理念打磨测试脚手架，开发针对存储、数据库、大数据等业务的专属插件库（Tools/Skills），以“绿叶”精神赋能兄弟团队快速接入。
1、与游戏项目组紧密配合，围绕活跃、留存、收入等核心指标开展数据分析，挖掘用户需求，推动游戏功能与体验优化； 2、与可玩性团队协作，对定性发现的体验问题进行定量验证，评估影响范围与优化效果，提供决策支持； 3、将模糊的业务问题拆解为可执行的分析课题，输出分析报告，推动策划/产品采纳优化建议，并持续追踪改动后的指标变化； 4、参与优化团队的数据分析方法与输出标准，提升分析报告质量。
1.针对LLM幻觉与随机性难题进行专项治理，构建确定性保障机制。确保AI生成的用例与脚本在多轮执行、异构环境下保持高度一致，建立团队对人机协同的信任基线； 2.破解AI决策“黑盒”痛点，搭建覆盖“意图-生成-执行-判定”的数字孪生与追溯系统，实现过程秒级回溯，满足核心业务对合规性与安全性的严苛要求； 3.将AI测试从“实验室Demo”推向生产环境，设计支持万级并发的调度引擎（可用性99.99%）。引入对抗样本与变异测试，建立AI测试本身的防篡改机制； 4.抽象云底层资源，赋予AI自主管理环境生命周期的能力。通过自然语言交互实现复杂拓扑的一键拉起、故障注入与销毁，极大提升研发效能； 5.基于MCP理念打磨测试脚手架，开发针对存储、数据库、大数据等业务的专属插件库（Tools/Skills），以“绿叶”精神赋能兄弟团队快速接入。