米哈游资深数据测试工程师（企业效能）

1.主要负责公司内部系统(主web)的测试工作，包括但不限于功能测试、接口测试； 2.熟悉所负责产品的需求，参与需求评审，发现并指出需求不合理点，及时跟进解决； 3.独立完成所负责产品的测试计划制定、用例编写、测试执行、bug跟踪及进度跟进； 4.总结经验、维护测试文档、编写测试报告、完成测试小结的编写及结果的分析，提升产品质量； 5.开发并维护接口自动化用例； 6.积极发现并推进解决项目中存在的风险，主动收集用户反馈问题、分析产生原因并推动解决。

飞书企业应用专注于泛财务领域。我们致力于建设基于大数据，搭建智能化、业财一体的财务中台，为互联网生态业务提供合规可控、效能卓越、业务洞察强的平台化能力，让经营者看清现状、预见未来。以技术中台的形式支撑财务税务，提供一站式产品能力，包括应收应付、发票、计税、付款，以及海量数据的清算、核算、报表、风控、分析。 欢迎对技术有孜孜追求的你，加入我们，一起探索和研究互联网时代的企业应用产品！ 1、深度参与业财一体化基础平台业务发展，提供的高效的质量交付; 2、深度参与产品研发项目，协同产品和研发团队高质量交付产品； 3、负责日常项目线下测试与线上质量分析，跟进质量问题、事故、专项优化等； 4、对整体质量进行分析，抽象专项优化点，推动相关方开展建设； 5、负责集成平台的专项建设，使用技术手段解决业务痛点、 难点问题，包括自动化、白盒测试、覆盖率等。

我们正在寻找具备深厚技术功底、前瞻性视野和丰富实战经验的DevOps平台工程专家，加入我们致力于构建智能化研发基础设施的核心团队。在这里，你将主导下一代AI驱动的Devops平台与智能运维系统的设计与落地，推动软件研发流程向自动化、可观测性、自愈能力和数据驱动决策全面进化。 作为团队的技术骨干，你将： 1. 设计打造企业级智能化运维（AIOps）体系 基于Python、Go等语言，构建自动化运维工具链与平台化能力，实现基础设施即代码（IaC）；引入异常检测、根因分析、故障传播图谱等AI算法，提升系统可观测性与故障响应速度，推动运维从“被动响应”向“主动预防”转变。 2. 构建全链路智能监控与自愈系统 设计并落地覆盖应用、服务、资源的端到端监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等主流技术栈；结合时序预测（LSTM、Prophet）、无监督异常检测（Isolation Forest、One-Class SVM）等模型，实现性能瓶颈预警、自动诊断与部分场景的闭环自愈。 3. 推动MLOps与DevOps深度融合 主导机器学习模型训练流水线（ML Pipeline）与模型服务化（Model Serving）平台建设，设计模型版本管理、A/B测试、流量灰度、监控告警与快速回滚机制，支撑AI能力高效、稳定地规模化落地。

作为核心成员，专注于构建和优化高性能、高可用的协同文档、在线表格和多维表系统。您将有机会深入研究和应用前沿的协同技术，解决复杂的数据一致性和实时同步挑战，共同打造企业级的协同办公解决方案。 1. 负责协同文档、在线表格、多维表等产品的后端架构设计和演进，确保系统的高性能、高可用性和可扩展性； 2. 参与协同文档、在线表格和多维表的核心功能的后端开发与实现； 3. 深入研究实时协同场景，负责协同算法（如 OT/CRDT）在文档、表格等不同场景下的选型、实现或优化，解决多人实时编辑中的数据冲突和一致性问题； 4. 针对高并发协同编辑场景，设计和优化数据存储、长连接通信、消息分发等模块，持续提升系统性能和响应速度； 5. 负责服务的稳定性建设，包括监控、告警、故障排查和应急响应； 6. 与前端工程师、产品经理、测试工程师紧密合作，深刻理解业务需求，提供稳定可靠的后端服务支持，共同推动产品迭代。