米哈游资深用户增长算法工程师（投放方向）

团队介绍 负责携程酒店搜推广业务中的产品策略，包括不同业务产品形态的混排机制、ocpx类广告出价优化、排序中的多目标优化等，结合产品和业务，通过持续优化系统中的算法和策略，提升客户/用户体验，从而带动平台长期收入增长。 岗位内容混排机制：优化广告和自然内容的融合问题，结合算法和策略，在平衡用户体验和商业化收入中寻找tradeoff，追求全局价值最大化。多目标优化：解决系统流量分发机制导致的各业务指标翘翘板问题(譬如ctcvr和gmv冲突)，包括不局限帕累托优化、自动化调参等方向。ocpx类出价：优化出价机制策略，包括不限于nobid、ocpc、target-roas等，提升广告主投放达成率，带动广告业务增长。

这里是滴滴核心的算法团队-用户增长算法，负责端外投放、端内流量运营、画像中台等增长类算法研发。团队肩负集团增长类指标优化的重任，长期致力于通过构建增长类算法与系统建设，沉淀增长底层能力，持续提升投放及流量运营效率，驱动业务增长，创造更多用户价值。 【职位描述】： 1.负责滴滴站外广告投放体系的研究与实现，基于大规模用户行为数据，以效果为目标，建立并全面优化在线广告策略与模型，提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果； 2.负责算法体系的完善和优化，打造业界一流的算法团队，建设智能化的站外营销平台； 3.带领站外营销团队探索新的营销模式，利用技术驱动业务增长和变革。

1、用户增长算法：基于信贷业务，结合用户画像、用户行为等构建用户增长策略及体系，通过流量运筹等手段实现高效用户拉新和促活； 2、流量算法：熟悉常用的流量优化模型，渠道优化模型，渠道运筹能力等。 3、营销算法：补贴及激励能力建设，持续优化ROI及营销效率，提升营销精准度； 4、信贷经营模型：理解信贷全流程，深入理解并挖掘信贷及多方数据，通过价格等手段提升用户转化。 5、大模型/AI 赋能营销：探索大模型（NLP、AIGC）在短信内容生成、AI 外呼话术优化、用户情绪识别等场景的应用，提升触达效率与用户体验；

1、负责电商端内用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和促活各个环节的算法效率，包括优惠券发放、激励游戏、站内营销活动、会员定价等场景。 2、和产品、运营、数据、工程等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破。