米哈游前端负责人(用增AI应用方向)
社招全职5年以上程序&技术类地点:上海状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上前端开发经验,具备2年以上核心项目经验。 2、前端技术根基深厚,精通JavaScript/TypeScript及现代前端框架,对前端工程化、架构设计有深刻理解。 3、具备AI应用的实战经验并具备工程化落地能力,至少熟悉一个领域:RAG系统的架构设计与前端集成、AI Agent的开发与交互设计或多模态大模型(如D2C)的应用开发。 4、具备出色的技术规划、业务抽…
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工作职责
1、深入理解业务与研发痛点,制定团队在AI应用方向的技术规划与OKR,并带领团队高效推进,确保技术探索能转化为可衡量的业务价值。 2、带领团队主导关键AI应用的前端架构与落地,包括但不限于:构建基于RAG与AI Agent的智能知识库以提升组织效能;攻坚设计稿智能转代码等多模态大模型应用以重塑开发流程;并将AI能力系统性地赋能至广告投放、创作者平台等核心业务场景,通过技术创新驱动业务增长与研发提效。 3、作为AI技术的布道者,推动AI能力在前端体系内的普及和最佳实践。
包括英文材料
学历+
前端开发+
https://roadmap.sh/frontend
Step by step guide to becoming a modern frontend developer
JavaScript+
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn_web_development/Core/Scripting
[英文] Learn JavaScript
https://learnjavascript.online/
The easiest way to learn & practice modern JavaScript
[英文] Learn JavaScript
https://web.dev/learn/javascript
https://www.youtube.com/watch?v=zuKbR4Q428o
Write bulletproof JavaScript code with unit testing!
TypeScript+
https://www.youtube.com/watch?v=JHEB7RhJG1Y
Master TypeScript from basics to advanced concepts through hands-on tutorials covering type annotations, generics, data fetching, Zod library, and more, with practical challenges for effective real-world application.
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
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社招5年以上程序&技术类
1、负责广告投放与创作者前端业务线,带领团队完成业务目标,对团队的技术产出、项目交付和业务价值负责。 2、深度理解广告投放业务与转化链路,通过精细化、数据驱动的技术方案(如A/B实验、分人群/分渠道/分场景的动态渲染等),持续优化广告投放效果与ROI。 3、主导广告投放平台、素材管理平台及创作者平台的前端架构设计与实施,确保系统的高可用、高安全与高性能。 4、带领团队探索并落地AI技术在广告和创作者业务的前沿应用,主导智能创意、智能投放、AI Agent等创新项目的技术方案与工程实现。
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1、负责社区前端业务线,带领团队完成业务目标,对团队的技术产出、项目交付和业务价值负责。 2、负责米游社、Hoyolab等游戏社区主站的前端架构设计、技术选型与研发,对社区产品的用户体验和技术方向负责。 3、深度关注用户体验与核心指标,带领团队攻坚性能瓶颈;主导跨端技术架构演进,推动高性能动态化方案落地,提升多端研发效率。 4、关注Web前沿技术,负责社区产品的SEO优化、PWA等技术的探索与应用。
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1. 主导 AI 应用前端技术架构设计与构建,推动流式交互等 ChatBot 相关技术演进,构建高可用的 AI 原生交互体验。 2. 配合产品进行主动服务体系建设,紧跟业务目标,打通消息中心与泛前端场景的技术链路。 3. 与算法、后端团队合作,落地从内部提效到外部商业化的产品需求,支撑上亿用户规模的应用。 4. 推进 AI 赋能研发,探索基于 AI 的一码多跨端解决方案,提升 AI 交互组件的开发效率,提升需求交付效率。 5. 推进技术选型和架构设计,提升团队在富文本渲染、端侧智能等领域的整体技术实力,与各团队高效协同。
更新于 2026-01-18成都