米哈游资深环境艺术家（3D场景/LA）-UE5城市开放世界
任职要求
1.专业美术教育背景，美院更佳；具备突出的美术造型，构图及色彩能力；。 2.五年以上工作经验，且担任过资深或Owner职位；有3A项目开发美术全流程参与经历，有开放世界、箱庭关卡更佳。 3.必须精通至少一款主流DCC软件，如Maya、3ds Max或Blender。 4.有引擎使用经验；熟练掌握Unreal Engine (特别是UE5）经验尤佳。 5.精通3A次世代PBR模型制作流程，对写实风格化资产的材质表现有深刻解读。 6.具备深厚艺术素养：拥有坚实的美术基础，对构图、色彩理论、光影关系和空间比例有深刻的理解和出色的把控能力。 7.严谨的工作习惯，在制作流程，规范，性能，工具应用…
工作职责
1.根据概念原画和项目需求，完成中小景别场景搭建与细化；通过环境去讲述故事，营造合适的氛围。 2.能够敏锐观察现实世界的细节，快速学习和适应美术风格（写实风格化）；具备良好的审美，较高的理解力和落地能力。 3.根据概设拆分原画需求，合理规划拆分模组白盒，跟进模型生产的最终表现验收，并进行模组铺设验证。 4.需要在引擎中整合关卡资产，具备基本的灯光布设能力；完成场景的品质标杆和美术预演。 5.日常处理美术QA及功能QA的测试反馈。 6.日常任务的推进与上下游协作，风险预警，打通阻塞，明确模糊地带。 7.新技术的学习与应用，及分享和带教。 8.出色的沟通协作能力，能理解设计意图去进行细化，制作和监修。 9.美术修养与游戏设计的持续学习。
AI后端开发工程师的核心任务是为AI能力构建稳定、高效且可扩展的后台服务，确保智能应用顺畅运行。其主要工作包括： 1.系统架构设计与优化：参与设计高并发、低延迟、高可用的后端系统架构以支撑AI服务。运用微服务、容器化（Docker/K8S）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis） 等技术，并优化数据库（如MySQL、MongoDB、向量数据库）性能 2.数据处理与管道构建：构建和维护数据管道，支持海量数据的采集、清洗、存储与处理，为模型训练和优化提供支持，有时需设计数据闭环系统 3.全流程开发与协作：参与从需求分析、设计、编码、测试到部署运维的全流程。需与算法工程师、前端工程师、产品经理等紧密协作，确保项目顺利交付 4.技术攻坚与创新：解决模型部署和运行中的技术难题（如资源瓶颈、轻量化），探索和引入前沿技术（如大模型服务化、多模态、边缘计算）以提升产品竞争力
1，流量分发策略设计：深入研究国际化端内业务场景，包括出行，外卖，金融等，结合用户行为数据，设计智能流量分发策略，实现流量价值最大化，提升核心业务转化率与用户参与度。 2，算法模型研发与优化：主导端内流量分发相关的搜索、推荐算法模型的研发，运用机器学习、深度学习等技术，持续优化算法效果，提高流量分发的精准度、实时性与召回率，保障流量高效触达目标用户。 3，数据驱动决策：通过对用户画像、流量来源与去向等数据的深度分析，挖掘流量分发潜在问题与优化方向，建立数据监控与评估体系，为算法迭代提供有力支撑。 4，跨部门协作落地：与产品、运营团队紧密配合，将业务需求转化为可落地的算法方案，根据业务目标动态调整流量分发策略；与工程团队协作，完成算法模型的部署与上线，确保系统稳定运行。 5，前沿技术探索：关注行业内流量分发、搜索推荐领域的前沿技术与研究成果，结合端内业务需求，探索新技术的应用场景，推动技术创新与业务发展。
1. 协助研发基于强化学习（RL）或模仿学习（IL）的自动驾驶决策规划算法，解决复杂交通场景下的车辆行为决策与运动规划问题； 2. 参与构建和优化用于训练决策模型的数据处理流程，包括特征工程、场景提取、奖励函数设计及大规模数据集处理； 3. 负责或参与相关算法的仿真测试、实车调试、性能评估与迭代优化，推动算法在真实环境中的性能提升和落地； 4. 跟踪并调研强化学习、模仿学习、行为预测等领域的国际前沿动态与最新研究成果（如顶会论文CVPR, ICRA, NeurIPS, ICML等），并尝试将其应用于实际项目； 5. 协助端到端自动驾驶大模型或相关子模块的研发与优化工作。
1、统筹三电试制室日常管理，制定试制计划，协调各方资源，保障试验进度与质量； 2、监督安全制度执行，组织安全培训与应急演练，确保人员设备安全； 3、管理设备全生命周期，负责维护、采购与故障处理；落实质量管理体系，审核试验数据，推动质量改进； 4、执行 5S 管理，调控环境条件； 5、控制试制成本，编制并执行预算。