米哈游AI应用测试工程师
任职要求
1.3年以上软件测试工作经验 2.精通软件测试理论、流程及质量保障方法 3.熟悉 Python/Java，具备独立编写自动化脚本能力 4.熟悉 Selenium/…
工作职责
1.深度参与产品全生命周期的质量保障工作，从需求评审、设计评审到上线验收，构建测试闭环体系 2.制定测试策略与计划，设计高覆盖率测试用例，确保各模块功能、性能、兼容性、安全性达到质量标准 3.编写并维护测试工具与平台，推动测试流程自动化、持续集成与持续交付落地 4.开展接口测试与性能测试，分析瓶颈并推动优化，确保高并发、高可用系统稳定运行 5.参与质量度量体系建设，通过数据驱动质量改进，提升交付质量与开发效率 6.善于跨部门协作，推进缺陷闭环管理与质量文化建设
1.负责腾讯云AI产品质量保障和测试开发相关工作，参与AI产品（Prompt/Chain等）质量体系建设； 2.牵头推进传统测试与AI融合，探索建设前沿AI测试领域能力（包括但不限于AI测试工具开发、AI自动化体系建设等）； 3.结合云测试现状，开展AI测试实践，依托AI工程化能力，帮助腾讯云提升研发效能和质量； 4.参与质量效率相关工具开发，推进研发流程、发布变更等持续改进优化。
1、负责游戏工具或内容相关系统的质量保障工作； 2、验证系统的功能、性能和安全性，确保系统稳定； 3、不断优化测试方案，高效、可持续的保证产品质量； 4、协作开发、产品和运营，持续优化测试流程和交付质量。
1、深入业务品质质量部门，识别可应用AI技术优化的痛点场景（如流程自动化、预测分析、智能决策），制定AI解决方案并推动落地； 2、负责设计、训练及优化AI模型（如机器学习、深度学习、大模型应用），实现数据预处理、特征工程、模型调优及部署，确保模型性能满足业务需求； 3、协调技术团队、业务团队及外部合作伙伴，推动AI项目从需求分析到上线交付的全流程管理，确保项目按时高质量交付； 4、通过数据监控（如效率提升、线上数据提升、客户满意度等关键指标），量化AI应用效果，并基于反馈持续优化技术方案； 5、跟踪AI领域前沿技术（如AIGC、多模态模型、Prompt Engineering），探索新技术在业务场景中的创新应用，推动业务智能化升级； 6、组织内部培训，提升团队对AI工具的认知与使用能力；编写技术文档，沉淀最佳实践，推动AI技术在公司内部的规模化应用。
职位描述： 我们正在寻找一位热衷于测试领域AI算法研究与工程化落地的专业人员。您将负责探索和应用测试领域的AI算法技术，提升软件测试的智能化水平，并推动这些技术的实际应用，助力产品质量保障。 岗位职责： 1. 负责AI算法在软件测试领域的研究与应用，包括但不限于基于AI的手机智能操控、测试用例生成、智能缺陷分析、时序指标预测、视觉元素解析等方向。 2. 设计和优化基于大模型的多场景应用，例如多模态大模型用于用例生成、脚本生成、代码理解、缺陷分析等。 3. 跟踪大模型（如GPT、BERT、LLM等）相关技术的发展趋势，持续探索新的测试领域应用。 4. 分析和建模测试过程中的数据，探索机器学习、深度学习、强化学习等AI技术在测试领域的应用场景。 5. 设计并实现基于AI算法的测试工具或平台，推动工程化落地。 6. 撰写技术文档，分享技术成果，推动AI测试技术在团队内外的推广。