米哈游资深游戏数据分析-UE5动作预研（写实奇幻）
任职要求
1、5年以上游戏行业数据分析经验，掌握常见量化分析与数据挖掘方法； 2、熟练使用SQL、Python等数据处理、量化分析与建模工具； 3、具…
工作职责
1、负责游戏日常运营及版本更新的分析，包括：留存及流失分析、商业化分析、功能玩法分析、用户满意度调研等，为运营计划提供依据； 2、搭建游戏内玩法的数据建模与健康度监控，评估其长期可持续性与平衡性； 3、针对游戏生态中的关键性问题进行深度专题分析，挖掘背后潜在机遇，并形成可落地的优化建议； 4、通过用户分群、路径分析等方法，深度剖析不同用户的行为特征理解，为精细化运营和机会挖掘提供策略支撑； 5、分析B、C端活动、赛事及参与者激励政策的效果，通过实验测试等方法持续迭代寻找最优策略，驱动用户增长和生态繁荣； 6、协同产品、研发团队，规划和验收玩法相关功能的数据埋点，确保数据采集的准确性和完整性。
1. 结合运营目标，深入分析游戏数据（包括留存及流失，游戏内经济、付费、玩家行为模式等）及用户反馈，挖掘背后的原因和驱动因素，并能依据数据表现提出合理建议； 2. 协同相关团队建立完善的运营数据分析框架和流程，包括数据采集、清洗、存储、分析和可视化，确保数据质量和分析结果的可靠性； 3. 通过数据规律分析，构建模型，为游戏运营决策提供支撑或趋势预测。 4. 能够有效的指导他人进行数据分析工作
1、游戏数据的常态监控、异动定因与定期的整体分析，产出分析报告，对经营数据分析结果负责。 2、专题分析（例如留存分析、付费分析、功能玩法分析等），根据业务需求精准翻译出对应的业务指标，独立实现需求理解-取数-分析-结论-汇报的全过程； 3、实验跟进与运营策略效果分析，包括设计实验、返回结果、分析复盘全流程。 4、用户挖掘与框选，根据业务需要和用户行为设计框选逻辑并实现具体用户包的框选。 5、承担业务部门的定向数据需求，负责数据提取工作，在团队内建立高效敏捷的数据共享机制。
1.通过数据收集、整理、分析，为游戏的运营决策提供数据支持，包括但不限于周期数据监控、用户分析、长线数据观测等； 2.通过数据分析或模型搭建，支持游戏玩法体验和商业化设计等游戏相关内容的调优工作，并进行专项数据分析，包括并不限于玩家行为分析、活动分析、商业化分析、游戏生态分析等； 3.设计并监控关键运营指标，持续优化迭代数据平台，实现数据埋点、治理和应用的标准化； 4.参与游戏版本迭代的数据评估，验证运营策略效果； 5.通过数据挖掘和舆情分析等手段，持续跟踪行业数据趋势，为游戏长期发展提供数据洞察 。
1. 关注全球文娱/游戏相关市场细分领域的未来趋势，深度体验，工作娱乐化，娱乐专业化，为网易游戏产品提供坚实的数据支撑； 2. 参与网易游戏玩家的行为数据整合、量化建模。 独立设计游戏产品数据分析、市场研究方案，建立分析指标体系、算法模型以提供分析、预测工具或结果； 3. 基于产品目标进行工作目标拆解，自主提出关键问题进行分析，并持续推动落地解决;