米哈游AI数据项目管理
任职要求
岗位要求 1. 计算机 / 软件工程 / 信息系统 / 数学等专业优先 2. 对 AI、数据、项目管理 有强烈的兴趣 3. 有责任心，能持续跟踪推动事情的落地或问题解决 4. …
工作职责
岗位亮点： 你会直接参与米哈游的 AI 数据获取—清洗—处理—交付 全链路项目管理，跟算法、数据工程、标注、采购、工具平台多团队协作，是一份能真正见证AI产品诞生全流程的岗位。 导师1v1带教，从入门到精通全过程陪跑。 岗位职责： 1. 参与 AI Data Pipeline 的需求管理 -协助梳理数据获取/清洗/质检的需求池、优先级和排期 -跟踪需求从提出 → 交付的全过程，记录状态与风险 2. 推动跨团队协作 -与算法、数据工程、标注、采购、工具平台等团队对齐目标和节点 -组织需求评审、站会、周会、复盘等 PM 节奏 3. 跟踪数据交付进度与质量 -跟踪 token 产出、进度偏差、质量问题 -协助对问题做分类、拆解，并推动解决 4. 参与数据产研工具的项目管理 -协助数据管线追踪标注平台及数据管理平台的功能开发进展 -收集和了解业务方对平台的使用反馈，协助产研团队解决业务问题 5. 推动沉淀知识与流程 -整理项目文档、流程规范、需求模板、复盘记录 -协助完善项目看板，提高协作效率
1、数据管理及运营，负责模型数据的质量把控及数据集构建全流程管理； 2、工作协同，积极配合算法、业务及项目负责人，协同完成模型的规划、训练、上线及效果监控； 3、项目管理，管理所负责模型或项目的进度、质量、收益等，对项目成员及结果负责； 4、通过数据分析模型表现，及时反馈问题，针对性提出解决方案，确保项目各项指标符合预期； 5、参与制定项目标准，并不断优化流程，提升项目交付质量。
1、数据管理及运营，负责模型数据的质量把控及数据集构建全流程管理； 2、工作协同，积极配合算法、业务及项目负责人，协同完成模型的规划、训练、上线及效果监控； 3、项目管理，管理所负责模型或项目的进度、质量、收益等，对项目成员及结果负责； 4、通过数据分析模型表现，及时反馈问题，针对性提出解决方案，确保项目各项指标符合预期； 5、参与制定项目标准，并不断优化流程，提升项目交付质量。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：该团队负责字节跳动旗下部分内容安全产品的设计，质量把控和运营，保障产品安全，营造良好的内容创作和社区互动氛围。 1、使用工作语言（英语/普通话）为多个项目进行日常转译、翻译、校对等任务； 2、学习项目的标注规则，与项目POC紧密合作，保证项目质量达标与顺利交付； 3、根据项目情况进行数据分析、申诉处理、问题反馈、质量提升、规则优化完善等任务； 4、定期总结项目质量问题并提供问题总结反馈； 5、参与质量检查标准的制定与流程和平台的持续优化； 6、与多个跨职能团队进行合作；分配的其他相关职责。
项目进度及风险管理： 负责AI数据相关项目的全生命周期管理（数据获取、清洗、交付等），确按时保质交付； 制定项目计划，拆解关键路径，跟踪进度、识别风险并制定应对策略； 管理多个并行项目，协调跨部门资源（算法、采购、标注、数据、产研团队等）高效协作； 能有有效的识别风险，并积极推进风险的解决； 能使用科学的方式追踪数据管线的产能情况，识别产能瓶颈，分析原因并推动扩产能方案的落地； 需求管理与流程建设： 搭建和优化数据项目管理流程、需求管理机制、交付规范等基础体系； 与算法团队对接数据需求，理解数据价值与目标，保障需求转化为可落地任务； 团队与资源协调： 协调内部数据团队及外部供应商资源，识别交付瓶颈，提升整体资源利用率； 管理pipeline 各环节交付质量，优化数据生产关系； 基于业务目标，有效的推动跨部门的合作。