米哈游前端开发工程师（数据agent方向）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上前端开发经验，具备扎实的编程基础； 2、熟练掌握JavaScript/TypeScript、HTML/CSS，深入理解React/Vue框架生态，具备组件化、工程化与性能优化经验； 3、具备Node.js开发能力，可独立完成服务端中间层、工具链或CLI开发； 4、拥有数据可视化项目经验，熟悉常见图表库（如ECharts、D3等）及性能优化方法； 5、对AI技术有强烈兴趣和探索热情，具备主动学习与实践能力，能快速融合AI技术到前端场景； 6、具备优秀的沟通协作能力，注重细节与代码质量…
工作职责
1、负责数据平台AI应用的前端研发，支持Web端与移动端场景，打造高性能、智能化的用户体验； 2、结合AI能力与业务需求，主导端到端技术方案设计（AI工具链集成、框架选型、工程化路径），推动数据与AI驱动的交互创新； 3、参与构建面向AI场景的前端基建（如智能组件库、低代码平台、研发效能工具），提升工程可维护性与智能化水平； 4、探索数据可视化与AI能力的深度融合，通过可视化交互提升数据洞察与决策效率，并推动性能优化与体验升级； 5、主动跟踪AI技术前沿（如Agent、RAG、多模态等），结合业务场景进行技术验证与落地实践，赋能产品智能化迭代。
1.整体目标：提升模型在 Agent 方向的专业能力。围绕代码生成、通用agent等场景，设计高质量的 Agent 训练语料；构建端到端的测试用例，从可用性、代码规范、工程质量、任务完成度等多维度评估模型表现； 2.设计并构造高质量的 Agent 评测数据集，能够精准区分不同模型的能力边界；针对 Agent 的规划、工具调用、多轮交互、指令跟随等核心能力，构建多样化的测试场景与用例；持续迭代评测标准，确保评测体系能够跟进业界前沿并反映真实用户需求； 3.探索不同数据标注策略对模型 Agent 能力的影响路径；参与数据与强化学习（RL）结合过程中的实验设计，研究模型能力的可控性检测方法，为训练策略优化提供数据侧支撑； 4.基于深度使用 Claude Code、OpenClaw 等主流 Agent 产品的实践经验，系统性分析当前模型的能力短板与失败模式；针对性地构建补齐数据与边界测试用例，推动模型在弱项上的持续迭代与突破。
1、负责数据平台核心产品的前端开发，参与前端架构设计与技术选型，构建高性能、可维护的数据系统； 2、推进前端模块化、微前端架构在业务中的落地实践，持续优化数据平台的工程化体系与研发效能； 3、参与前端基础设施建设，包括组件库、工具链等，提升团队整体开发效率与代码质量； 4、持续关注前端与 AI 技术发展趋势，结合业务场景探索 AI 能力的落地实践，如 AI 辅助开发、智能交互、内容生成等方向。
部门介绍：我们是京东云，作为京东集团面向企业、政府等机构的技术服务品牌，是更懂产业的数智化解决方案提供商，致力于为企业、金融机构、政府等各类客户提供以供应链为基础的数智化解决方案。依托公、专、混的全栈式云产品矩阵，我们融合了人工智能、大数据、物联网等前沿科技，在零售、物流、健康、智能城市、金融科技等行业领域为客户提供了丰富的产品与数字化解决方案，帮助客户降低成本、提升效率，是值得信赖的产业数字合作伙伴。 岗位职责： 1. 参与AI插件和AI IDE的稳定迭代及架构升级； 2. 预研AI前沿解决方案及创新落地； 3. 探索AI赋能业务条线，落地整套解决方案及工具； 4.负责为AI 插件、AI IDE提供架构解决方案，涉及各类前端应用层和底层技术栈。
1、智能研发解决方案与平台建设：参与建设快手小程序智能研发解决方案、开发者平台及智能IDE的前端架构设计与开发工作，确保系统的高可用性和可扩展性； 2、Node.js服务开发：使用Node.js进行相关工具链、构建系统或中间层的设计与开发，实现前后端分离架构下的高效协作； 3、工程化与性能优化：优化性能与用户体验，完善项目的工程化与质量水位，保障多端（Web、小程序）兼容性与用户体验； 4、团队协作与技术沉淀：与产品、后端、测试团队紧密合作，参与技术方案评审、代码审查，并推动团队技术分享与最佳实践。