米哈游【日常实习】3D生成实习生（资产生成/虚拟人角色/生成模型探索）
任职要求
1、计算机图形学方向or3D方向，对生成or动画orAI等有一定了解； 2、具有较强的探索精神和编程实…
工作职责
围绕生成的前沿研究与落地探索，实习生可选择参与以下任一或多个方向的探索： 1、参与图生 3D（Image-to-3D）模型的 condition 控制研究，包括图像条件、文本条件、深度/法线/分割等多模态提示； 2、研究资产级三维生成大模型算法，提升artist-like mesh的生成能力；探索多模态输入和条件控制，提升生成结果的规整性和可控性； 3、参与3D虚拟人动画方面的一些技术探索，比如高表现力的肢体运动生成、语音驱动手势、用AI技术提升虚拟人真实感等； 4、围绕生成式模型的前沿研究与落地探索，聚焦于模型架构、时序建模与表征学习 等核心问题，推动生成模型在时间序列场景下的能力提升，包含：Diffusion MoE 方向、时序扩散生成方向、表征学习方向。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：我们是一款基于欢乐动作冒险玩法的UGC游戏。游戏会提供游戏本体和游戏编辑器。其中游戏本体打造了一个电子虚拟世界，玩家在这个世界中结交伙伴，探索关卡，击杀Boss，获取奖励，也可以进行来一场酣畅淋漓的乱斗PK，分出胜负。同时玩家也可以利用游戏内的编辑器，进行关卡编辑，玩法编辑甚至自定义游戏。我们希望能和玩家一起打造一款玩法丰富、充满想象力的UGC游戏。 1、根据美术需求，和AI部门一起协作研发AI-PCG的美术资产生成工具链，并不断优化效率和效果； 2、负责程序化生成场景地形、植被、建筑，并协助引擎接入程序化生成工具； 3、协助美术，优化各职能生产导出工具链，提升美术研发效率； 4、和AI部门协作探索更前沿的技术，并协助落地到项目生产管线。
1. 针对业务需求，定向微调AI图像生成模型； 2. 负责自动/半自动3D资产生成的工作流探索、构建、优化，以提高AI3D生成资产的可用性； 3. 持续关注AIGC领域最新技术动态，快速评估并落地前沿算法到实际业务场景；
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。